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Lauree triennali 2025/2026 CBS-NMPC: PROGETTAZIONE E VALUTAZIONE DI UN’ARCHITETTURA IBRIDA PER IL MULTI-ROBOT PATH PLANNING NELLA LOGISTICA FARMACEUTICA ALTAMURA, ILARIA
Lauree triennali 2025/2026 OTTIMIZZAZIONE DELLA PIANIFICAZIONE DEI TRATTAMENTI SANITARI IN UN REPARTO ONCOLOGICO DE BIASI, SILVANA
Lauree triennali 2025/2026 IMPATTO DEL MICROBIOTA INTESTINALE UMANO ASSOCIATO ALL'IBD SULL'ESPRESSIONE DI AQP8 E SUL CROSSTALK INTESTINO-RENE IN UN MODELLO ORGANOTIPICO MULTI-ORGANO FAUSTINI, GIOIA
Lauree triennali 2025/2026 NUOVI APPROCCI SPERIMENTALI NELLO STUDIO DELLA FUNZIONE E VALENZA COME DRUG TARGET DELLE ACQUAPORINE NELLA PROGRESSIONE E METASTASI TUMORALE COVIELLO, SERENA
Lauree triennali 2025/2026 PREDIZIONE PREOPERATORIA DELL'INFILTRAZIONE DEGLI SPAZI LINFOVASCOLARI (LVSI) NEL CARCINOMA DELL'ENDOMETRIO MEDIANTE MODELLI DI MACHINE LEARNING COSTANZO, SARA
Lauree triennali 2025/2026 ANALISI MULTIMODALE DI SEGNALI ECG, EDA ED RSP PER IL RICONOSCIMENTO DEGLI STATI AFFETTIVI MEDIANTE RETI NEURALI DI PALMA, CLAUDIA
Lauree triennali 2025/2026 DATI APERTI IN SANITÀ: PROGETTAZIONE DI UN SISTEMA JAVA PER LA PULIZIA E L’ANALISI DEL CENSIMENTO NAZIONALE DELLE APPARECCHIATURE BIOMEDICALI ABBATANTUONO, ILENIA
Lauree triennali 2025/2026 SELEZIONE, COLLAUDO E MANUTENZIONE DI APPARECCHIATURE ELETTROMEDICALI DI PRONTO INTERVENTO DE ANGELIS, SARA
Lauree triennali 2025/2026 PROGETTO DI UNA ANTENNA A MICROSTRISCIA PER APPLICAZIONI BIOMEDICALI CAVA, ALESSANDRO
Lauree triennali 2025/2026 QUENCHING DI FLUORESCENZA ATTRAVERSO FLEXSTATION NELL'IDENTIFICAZIONE E CARATTERIZZAZIONE DI NUOVI INIBITORI DI ACQUAPORINE CON POTENZIALITÀ FARMACOLOGICHE. BUCCOLIERO, SARA
Lauree triennali 2025/2026 PROGETTO DI SENSORI BASATI SU CRISTALLI FOTONICI MONODIMENSIONALI CON DIFETTO PER L'ANALISI DI CAMPIONI BIOLOGICI ARGENTIERI, DAMIANO DARIO
Lauree triennali 2025/2026 MACHINE LEARNING PER LA DIAGNOSI NON INVASIVA DELLE PATOLOGIE EPATICHE CARAGNANO, LUCA
Lauree triennali 2025/2026 ROBOTICA ASSISTIVA E NAVIGAZIONE INDOOR: ANALISI E VALIDAZIONE DI ALGORITMI SLAM A SUPPORTO DI UTENTI NON VEDENTI BUOMPASTORE, ALESSANDRA
Lauree triennali 2025/2026 SIMULAZIONE E STUDIO DELLE PRESTAZIONI DI DISPOSITIVI INDOSSABILI PER L'ASSISTENZA ALL'ARTO INFERIORE MEDIANTE OPENSIM LAROTONDA, VALERIA
Lauree triennali 2025/2026 STUDIO E PROGETTO DI UN CIRCUITO ELETTRONICO DI INTERFACCIA PER L'ACQUISISIZIONE DI SEGNALI EEG CICCARELLI, UMBERTO
Lauree triennali 2025/2026 CARATTERIZZAZIONE BIOMECCANICA DEI SALTI E ANALISI DELLE ASIMMETRIE INTERARTO: CONFRONTO TRA DISCIPLINE SPORTIVE CANNALIRE, ANDREA
Lauree triennali 2025/2026 STUDIO E REALIZZAZIONE DI UN PROTOTIPO IN SCALA DELLA LINEA DI TRASMISSIONE PER IL COMANDO DI UN SISTEMA A DOPPIO TIMONE BUSSACCHETTI, ALICE
Lauree triennali 2025/2026 PROGETTAZIONE E MODELLAZIONE CINEMATICA DI UNA PIATTAFORMA PARALLELA 6-SPS A SEI GRADI DI LIBERTÀ PER LA STABILIZZAZIONE DI UN SISTEMA DED IN AMBIENTE NAVALE ATZORI, ELIAS
Lauree triennali 2025/2026 GESTIONE ENERGETICA DEI SISTEMI PROPULSIVI: DIESEL, TURBOGAS, ELETTRICO TUNDO, DANIELE
Lauree triennali 2025/2026 SISTEMI DI PROPULSIONE CODAG PER UNITÀ MILITARI: ANALISI ARCHITETTURALE E APPLICAZIONI NELLA FLOTTA ITALIANA MOSCHELLA, UMBERTO
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È stato analizzato un setup di misura utilizzato in microscopia ottica e diversi campioni per analizzarne la trasmittanza.

PROGETTO DI UN SISTEMA DIGITALE PER IL TRATTAMENTO DI UN SEGNALE ELETTROENCEFALOGRAFICO

La tesi mostrerà lo studio dell'elettroencefalografo da cui nasce poi il progetto di un sistema digitale in grado gestire ed elaborare un segnale elettroencefalografico

STUDIO E SVILUPPO DI MODELLI PREDITTIVI BASATI SULL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER IL CANCRO AL SENO

Il presente lavoro di tesi analizza l'attività svolta per lo studio e lo sviluppo di modelli di Intelligenza Artificiale applicati all'ambito medico. La tesi si concentra sull'analisi di immagini mammografiche tramite reti neurali profonde (Deep Learning), con l'obiettivo di supportare la diagnosi e ottimizzare la classificazione. Sono stati analizzati diversi modelli e tecniche per valutare l'affidabilità della rete e i suoi potenziali limiti in un contesto di screening.

ANTENNE E SENSORI INDOSSABILI PER APPLICAZIONI BIOMEDICALI

La tesi analizza lo stato dell'arte delle antenne e dei sensori indossabili per applicazioni biomedicali, con particolare attenzione a materiali flessibili e deformabili, interazione con il corpo umano e principali meccanismi di sensing. Vengono confrontate diverse soluzioni tecnologiche considerando prestazioni elettromagnetiche, sensibilità, integrazione wireless e modalità di alimentazione, evidenziando i principali compromessi progettuali e il ruolo delle antenne-sensore come punto di int...

CONTROLLO DI UN ESOSCHELETRO PER ARTI INFERIORI MEDIANTE REGOLAZIONE PD, AZIONE FEEDFORWARD E COMPENSAZIONE GRAVITAZIONALE BASATA SU IDENTIFICAZIONE

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MACHINE LEARNING PER LA SEGMENTAZIONE AUTOMATICA DELLA COROIDE IN IMMAGINI OCT DI SOGGETTI MIOPI

La miopia, in rapida crescita a livello mondiale, è caratterizzata da un allungamento assiale del bulbo che rimodella il polo posteriore; tra i tessuti coinvolti, la coroide è quello che si assottiglia più precocemente, tanto da essere considerata un biomarcatore della progressione miopica. La sua quantificazione su immagini OCT — spessore coroideale (CT), spessore subfoveale (SFChT), area e indice di vascolarizzazione (CVI) — è però ostacolata dalla segmentazione manuale, onerosa e soggetta ...

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ACCOPPIATORI TERMOPLASMONICI INTEGRATI PER APPLICAZIONI IN AMBITO BIOMEDICO.

Studio numerico, mediante modellazione in COMSOL, del comportamento elettromagnetico e termico di un accoppiatore termoplasmonico costituito da una catena di nanoparticelle d'oro depositata su un film sottile di biossido di vanadio (VO2), materiale noto per la sua transizione di fase termicamente indotta. Obiettivo del lavoro è analizzare l'andamento della risposta elettromagnetica e termica del sistema al variare dei parametri geometrici del modello, tra cui il numero di nanoparticelle nella...

ANALISI DELLE CARATTERISTICHE VOCALI E DI TECNICHE DI MACHINE LEARNING PER LA DIAGNOSI DEL MORBO DI PARKINSON

Il morbo di Parkinson è una patologia neurodegenerativa caratterizzata da un’ampia varietà di manifestazioni cliniche, che possono interessare non soltanto le funzioni motorie, ma anche la produzione e la qualità della voce. Le alterazioni vocali, spesso associate a fenomeni quali ipofonia, ridotta variabilità della frequenza fondamentale e modificazioni delle caratteristiche temporali e spettrali del segnale, possono pertanto rappresentare una fonte di informazioni utile ai fini della caratt...

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