OTTIMIZZAZIONE DELLA PIANIFICAZIONE DEI TRATTAMENTI SANITARI IN UN REPARTO ONCOLOGICO

La pianificazione dei trattamenti oncologici rappresenta un problema complesso, caratterizzato dalla necessità di coordinare pazienti con differenti livelli di priorità, risorse limitate e vincoli clinici e organizzativi. Il presente lavoro propone un modello di ottimizzazione per la pianificazione delle infusioni oncologiche nell’arco di una giornata, con l’obiettivo di supportare l’assegnazione dei pazienti alle risorse disponibili e migliorare l’efficienza complessiva del processo. Il problema è formulato mediante un modello di programmazione lineare intera mista, nel quale vengono considerati lo slot di arrivo e la priorità clinica di ciascun paziente, la durata del trattamento, il farmaco richiesto, la disponibilità delle poltrone, il numero di infermieri e la capacità di preparazione della farmacia. Il modello tiene inoltre conto della presenza di urgenze oncologiche, gestite individualmente e assegnate a una specifica poltrona nel rispetto della loro priorità e della durata del trattamento. La funzione obiettivo considera diversi aspetti legati alla pianificazione dei trattamenti e all’utilizzo delle risorse disponibili. Sono inoltre considerati i principali vincoli organizzativi e temporali, assicurando che i trattamenti vengano programmati nel rispetto delle condizioni previste e completati entro l’orizzonte temporale considerato. Il modello è stato implementato in MATLAB e risolto mediante il solver intlinprog. I risultati ottenuti consentono di analizzare differenti configurazioni operative e di valutare il compromesso tra qualità del servizio, rispetto delle priorità cliniche e utilizzo efficiente delle risorse disponibili.