UNITesi

Lauree magistrali a ciclo unico: [9731] Home page tipologia

Sfoglia
Prodotti della tipologia (ordinati per Data di deposito in Decrescente ordine): 741 a 760 di 9.731
collection Anno Titolo Autore file(s)
Lauree magistrali a ciclo unico 2015/2016 Ampliamento della libreria di raccomandazione LODREC e sviluppo di un'interfaccia GUI dedicata BALDUCCI, MARCO
Lauree magistrali a ciclo unico 2015/2016 Valutazione di parametri derivanti dall’analisi del cammino di pazienti affetti da sclerosi multipla mediante algoritmi basati su logica fuzzy COZZOLI, PANTALEO
Lauree magistrali a ciclo unico 2015/2016 Studio ed implementazione di un framework per il monitoraggio del follow-up di pazienti affetti da sclerosi multipla attraverso una metrica basata su Dynamic Time Warping e Gait Profile Score CATINO, FRANCESCO
Lauree magistrali a ciclo unico 2015/2016 OTTIMIZZAZIONE DI UN LAYOUT PER LA PRODUZIONE DI COMPONENTI MECCANICI AD ALTA PRECISIONE LOZITO, MASSIMO
Lauree magistrali a ciclo unico 2016/2017 ENERGY SAVING WITH RETROFITTED PASSIVE HOUSE DESIGN ARMENISE, DANIEL
Lauree magistrali a ciclo unico 2015/2016 Valutazione dell'impatto di processi di innovazione tecnologica ed organizzativa sul miglioramento delle prestazioni aziendali: il caso Tecnospazio S.r.l. MOSCARITOLO, ANTONELLA
Lauree magistrali a ciclo unico 2015/2016 L'INFLUENZA DEI CARATTERI DELLO SPAZIO NELLE DECISIONI DI NAVIGAZIONE URBANA: UN APPROCCIO SPATIAL-COGNITION NEL QUARTIERE "LIBERTA'" (BARI). HALAJ, MORENO
Lauree magistrali a ciclo unico 2015/2016 Viadotto stradale con impalcato a solettone misto su schema continuo. Confronto tra modellazioni. MUSCHITIELLO, MAURO
Lauree magistrali a ciclo unico 2015/2016 Progettazione e sviluppo di un serious game per la valutazione e classificazione dell'atassia BELLANTUONO, GIUSEPPE MARIA
Lauree magistrali a ciclo unico 2015/2016 Analisi illuminotecnica dei dispositivi di schermatura solare: il caso dello student center del Politecnico di Bari MEDEA, LUCREZIA
Lauree magistrali a ciclo unico 2015/2016 CONCEPT AND SIMULATION STUDY OF 25Kv FED ELECTRIC TRAIN POWER SYSTEM de STASIO, CONCETTA
Lauree magistrali a ciclo unico 2016/2017 PROGETTAZIONE DI UN IMPIANTO COGENERATIVO CON MICROTURBINA PER UN IMPIANTO BIOGAS DA FORSU LO MUZIO, ANTONIO CESARE
Lauree magistrali a ciclo unico 2015/2016 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT E L'INTERNET OF THINGS NEL SETTORE SANITARIO MANGIERI, MONICA
Lauree magistrali a ciclo unico 2017/2018 Analisi delle strategie di innovazione nel settore Nanotech: Gli inventori. PALMIERI, ANGELO
Lauree magistrali a ciclo unico 2015/2016 PERMEABLE ROAD PAVEMENT: CHARACTERIZATION OF THE HYDRAULIC BEHAVIOUR. POLI, LUCREZIA
Lauree magistrali a ciclo unico 2015/2016 Determinazione delle caratteristiche che influenzano l'aderenza tra pneumatico e pavimentazione stradale BASILE, MIRKO
Lauree magistrali a ciclo unico 2015/2016 Controllo supervisivo di un generatore eolico su piattaforma galleggiante LAMACCHIA, SERGIO
Lauree magistrali a ciclo unico 2015/2016 Industrializzazione dei Processi Costruttivi. Sviluppo dei sistemi di tenuta all’aria mediante la prototipizzazione di elementi di chiusura ed aspetti economici estimativi CASSANO, ANTONIO
Lauree magistrali a ciclo unico 2015/2016 Esempio applicativo di un progetto di adeguamento in sicurezza di un tronco stradale extraurbano multicorsia PAPALIA, GIANMARCO
Lauree magistrali a ciclo unico 2015/2016 Industria 4.0 caso bosch, analisi e impatto sulla produttività CLEMENTE, NICOLA
Prodotti della tipologia (ordinati per Data di deposito in Decrescente ordine): 741 a 760 di 9.731
Legenda icone

  •  File consultabile da postazioni biblioteca
  •  Embargo
  •  Nessun file disponibile

Prodotti recenti

UNO STUDIO PER IL MALWARE TRIAGE SUPPORTATO DALL’AI: INTEGRAZIONE DI ANALISI STATICA, ANALISI DINAMICA E XAI

Il presente lavoro di tesi si inserisce in una linea di ricerca del SisInfLab sul malware triage supportato dall'AI. Il gruppo di ricerca ha sviluppato e validato una pipeline ibrida che integra analisi statica, analisi dinamica e tecniche XAI, definendo inoltre il modello concettuale e il framework per la valutazione dei modelli mentali degli operatori. Il contributo della tesi è stato realizzare un'applicazione web con tre modalità di supporto al triage: sola predizione (Prediction only), d...

PROBING THE HIDDEN STATES OF MEDICAL LANGUAGE MODELS: A LATENT-SPACE ANALYSIS OF FACTUALITY, JUDGMENT, AND STABILITY

Large Language Models (LLMs) are increasingly being explored for medical applications, yet their tendency to produce plausible but factually incorrect information raises important concerns about their reliability. While factuality is commonly assessed through generated responses, recent research suggests that information related to truthfulness may also be encoded in the models' internal representations. However, the interpretation of such signals remains uncertain: do hidden-state probes rec...

ARCHITETTURA DI BODY AREA NETWORK PER L'ANALISI DI BIOSEGNALI RISPETTOSA DELLA PRIVACY MEDIANTE TINYML FEDERATO

La crescente diffusione di dispositivi wearable e sistemi embedded rende possibile l’acquisizione continua di biosegnali direttamente sul corpo dell’utente, ma introduce anche criticità legate a risorse computazionali limitate, consumo energetico, comunicazione e gestione di dati potenzialmente sensibili. In questo contesto, il presente lavoro studia la possibilità di integrare Body Area Network, Tiny Machine Learning e Federated Learning per l’analisi distribuita di biosegnali, riducendo la ...

CONTEXT-GATED GRAPH NEURAL NETWORKS FOR RECOMMENDER SYSTEMS

Recommender systems increasingly operate in scenarios where situational factors such as time, location, and social setting shape user preferences, motivating the development of Context-Aware Recommender Systems (CARS). While Graph Neural Networks (GNNs) have demonstrated strong performance in collaborative filtering by capturing high-order connectivity patterns between users and items, their integration with contextual information remains largely underexplored: existing GNN-based recommenders...

DESIGN OF A STEALTHY DATA RECONSTRUCTION ATTACK FOR FEDERATED LEARNING

Federated Learning enables multiple clients to collaboratively train a machine learning model while keeping their training data locally stored. Although this paradigm reduces the need to centralize sensitive information, recent studies have demonstrated that the information exchanged during the training process can still expose clients to significant privacy risks. In particular, a malicious server may exploit the gradients shared by participating clients to infer or reconstruct their private...

DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A DIGITAL TWIN TESTBED FOR CARBON-AWARE CLOSED-LOOP NETWORKING

This thesis presents a closed-loop programmable network architecture that integrates Intent-Based Networking with environmental sustainability principles. Implemented on a real Cisco-based infrastructure using NETCONF, YANG, model-driven telemetry, InfluxDB, and Grafana, the system employs a graph-based digital twin to evaluate alternative network paths according to performance, energy consumption, and carbon-equivalent emissions. Experimental validation, conducted through both synthetic traf...

REDESIGN AND INTEGRATION OF A BLE RTLS PLATFORM WITH THE OMLOX STANDARD: ARCHITECTURE, IMPLEMENTATION, AND VALIDATION FOR INDUSTRIAL IOT APPLICATIONS

This thesis investigates interoperability in Real-Time Location Systems (RTLS) for Industrial IoT applications. It analyses current localization technologies and existing standardization approaches, highlighting the limitations of proprietary and technology-specific solutions. As a case study, a proprietary BLE-centric RTLS platform is integrated with the omlox open locating standard, enabling interoperability with heterogeneous localization technologies through a common interface. The propos...

DATASET DECONTAMINATION IN PRODUCT SEARCH: AN ANALYSIS OF SHORTCUT LEARNING AND THE ANISOTROPY HYPOTHESIS

Dataset Decontamination in Product Search: an analysis of Shortcut Learning and the Anisotropy Hypothesis

SVILUPPO E IMPLEMENTAZIONE DI ALGORITMI DI IDENTIFICAZIONE PARAMETRICA PER MOTORI SINCRONI A MAGNETI PERMANENTI

In collaborazione con l'azienda Arol sono stati sviluppati ed ottimizzati degli algortimi in grado di ottenere automaticamente degli intervalli in steady state in diverse condizioni operative dei motori PMSM ed utilizzarli per effettuare l'identificazione parametrica di flusso di rotore e resistenza di statore. Inoltre sono stati effettuati degli studi sui PMSM per migliorare i modelli utilizzati dall'algoritmo di identificazione parametrica. Infine gli algoritmi sono stati implementati sul P...

RL BASED UAV OBSTACLE AVOIDANCE USING LOW COST AND LOW POWER TIME OF FLIGHT SENSORS

Autonomous navigation of micro aerial vehicles in cluttered indoor environments remains a challenging problem due to the need for accurate control, robustness against aerodynamic disturbances, and effective obstacle avoidance under severe sensing and computational constraints. This thesis presents a hierarchical reinforcement learning framework for autonomous navigation of a micro aerial vehicle, developed and validated in NVIDIA Isaac Lab and subsequently transferred to and experimentally ev...

Scopri
Soggetto
  • Sostenibilità76
  • BIM53
  • Innovazione41
  • Machine Learning33
  • restauro30
  • Progettazione29
  • sostenibilità29
  • Architettura25
  • IoT25
  • CFD24
Corso
  • INGEGNERIA GESTIONALE (D.M. 270/04)1694
  • INGEGNERIA MECCANICA (D.M. 270/04)1479
  • INGEGNERIA CIVILE (D.M. 270/04)1122
  • INGEGNERIA DEI SISTEMI EDILIZI (D...1000
  • ARCHITETTURA (D.M. 270/04)972
  • INGEGNERIA INFORMATICA (D.M. 270/04)530
  • INGEGNERIA PER L'AMBIENTE E IL TE...413
  • INGEGNERIA ELETTRICA (D.M. 270/04)381
  • INGEGNERIA EDILE ARCHITETTURA (D...371
  • INGEGNERIA DEI SISTEMI MEDICALI328
Anno
  • 2020 - 20253952
  • 2010 - 20195779
Accesso al fulltext
  • Nessun file7148
  • Consultazione solo in biblioteca1648
  • Consultazione non autorizzata929
  • Consultazione non autorizzata fino alla data indicata nel record6