UNITesi

Analyze and develop a supervised learning model to predict hematochemical factors that cause the manifestation of the condition of interest in patients with Covid-19.

Analizzare e sviluppare un modello di apprendimento automatico supervisionato tramite il quale predire i fattori ematochimici che determinano la manifestazione della condizione d’interesse nei pazienti affetti da Covid-19.

ANALISI E SVILUPPO DI MODELLI PREDITTIVI PER FATTORI EMATOCHIMICI IN PAZIENTI AFFETTI DA SARS-COV-2

ZAGARIA, ILENIA
2019/2020

Abstract

Analyze and develop a supervised learning model to predict hematochemical factors that cause the manifestation of the condition of interest in patients with Covid-19.
2019
ANALYSIS AND DEVELOPMENT OF PREDICTIVE MODELS FOR HEMATOCHEMICAL FACTORS IN PATIENTS WITH SARS-COV-2
Analizzare e sviluppare un modello di apprendimento automatico supervisionato tramite il quale predire i fattori ematochimici che determinano la manifestazione della condizione d’interesse nei pazienti affetti da Covid-19.
Analisi predittiva
PRENCIPE, BERARDINO
Lauree triennali
File in questo prodotto:
Fulltext non presente su UNITESI – Verifica la disponibilità della tesi in formato cartaceo interrogando il Catalogo di Ateneo

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/96584