Image segmentation and classification methods are investigated for the automatic identification and cropping of dolphin dorsal fins, with the ultimate goal of creating an innovative pipeline for automatic photo-identification of single specimens.

Si indagano metodi di segmentazione e classificazione di immagini per l'identificazione ed il ritaglio automatico di pinne dorsali di delfini, con l'obiettivo finale di creare una pipeline innovativa per la foto-identificazione automatica dei singoli esemplari.

TECNICHE DI DEEP LEARNING E OBJECT DETECTION PER LA FOTO-IDENTIFICAZIONE DEI CETACEI

LOSAPIO, GIANVITO
2018/2019

Abstract

Image segmentation and classification methods are investigated for the automatic identification and cropping of dolphin dorsal fins, with the ultimate goal of creating an innovative pipeline for automatic photo-identification of single specimens.
2018
DEEP LEARNING AND OBJECT DETECTION TECHNIQUES FOR PHOTO-IDENTIFICATION OF CETACEANS
Si indagano metodi di segmentazione e classificazione di immagini per l'identificazione ed il ritaglio automatico di pinne dorsali di delfini, con l'obiettivo finale di creare una pipeline innovativa per la foto-identificazione automatica dei singoli esemplari.
DEEP LEARNING
IA
OBJECT DETECTION
CETACEI
RETI NEURALI
File in questo prodotto:
Fulltext non presente su UNITESI – Verifica la disponibilità della tesi in formato cartaceo interrogando il Catalogo di Ateneo

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/95893