Il lavoro di tesi magistrale svolto ha il titolo modelli di job rotation per minimizzare lindice di errore umano nei compiti ripetitivi. In questo lavoro è stato sviluppato un modello di job rotation che permetta di ottenere il minimo valore medio di Human Error Probability (HEP). Si è partiti da uno studio approfondito dello stato dellarte riguardante la Job Rotation e la Human Error Probability, successivamente si è constatato che la letteratura è vasta per quanto riguarda i due macro-temi sopra esposti ma manca di un modello che gli unisca. Pertanto, lobiettivo del seguente lavoro di tesi era quello di realizzare un modello di job rotation che permettesse di minimizzare lHEP; attraverso lo studio della letteratura si è giunti alla realizzazione del suddetto modello il quale è stato successivamente rappresentato attraverso lalbero delle decisioni e una formulazione matematica. Una volta ottenuto il modello matematico si è voluto testarne la validità attraverso un caso di studio semplificato dove è stata ipotizzata una linea di produzione semplice con il numero di workstation uguale al numero di operatori, un turno di lavoro da 510 minuti, due pause uguali e a seguito da quanto appreso dalla letteratura la rotazione delloperatore è stata fatta avvenire dopo la pausa. Attraverso il modello realizzato si è giunti ad ottenere una determinata schedulazione operatore-macchina, per verificare se la schedulazione ottenuta fosse quella a valore medio di HEP minore sono state calcolate tutte le possibili combinazioni operatore-macchina, successivamente sono state selezionate in maniera casuale 10 schedulazioni e sono stati calcolati i valori medi di HEP. Successivamente il modello utilizzato nella realizzazione del caso di studio è stato formalizzato anche statisticamente. Durante la fase di analisi ed interpretazione dei risultati si è potuto constatare che il modello realizzato permette di ottenere la schedulazione operatore-macchina a minimo valore medio di HEP.

MODELLI DI JOB ROTATION PER MINIMIZZARE L'ERRORE UMANO NEI COMPITI RIPETITIVI

CAVALLO, DANIELA
2018/2019

Abstract

Il lavoro di tesi magistrale svolto ha il titolo modelli di job rotation per minimizzare lindice di errore umano nei compiti ripetitivi. In questo lavoro è stato sviluppato un modello di job rotation che permetta di ottenere il minimo valore medio di Human Error Probability (HEP). Si è partiti da uno studio approfondito dello stato dellarte riguardante la Job Rotation e la Human Error Probability, successivamente si è constatato che la letteratura è vasta per quanto riguarda i due macro-temi sopra esposti ma manca di un modello che gli unisca. Pertanto, lobiettivo del seguente lavoro di tesi era quello di realizzare un modello di job rotation che permettesse di minimizzare lHEP; attraverso lo studio della letteratura si è giunti alla realizzazione del suddetto modello il quale è stato successivamente rappresentato attraverso lalbero delle decisioni e una formulazione matematica. Una volta ottenuto il modello matematico si è voluto testarne la validità attraverso un caso di studio semplificato dove è stata ipotizzata una linea di produzione semplice con il numero di workstation uguale al numero di operatori, un turno di lavoro da 510 minuti, due pause uguali e a seguito da quanto appreso dalla letteratura la rotazione delloperatore è stata fatta avvenire dopo la pausa. Attraverso il modello realizzato si è giunti ad ottenere una determinata schedulazione operatore-macchina, per verificare se la schedulazione ottenuta fosse quella a valore medio di HEP minore sono state calcolate tutte le possibili combinazioni operatore-macchina, successivamente sono state selezionate in maniera casuale 10 schedulazioni e sono stati calcolati i valori medi di HEP. Successivamente il modello utilizzato nella realizzazione del caso di studio è stato formalizzato anche statisticamente. Durante la fase di analisi ed interpretazione dei risultati si è potuto constatare che il modello realizzato permette di ottenere la schedulazione operatore-macchina a minimo valore medio di HEP.
2018
JOB ROTATION MODELS TO MINIMIZE HUMAN ERROR IN RIPETITIVE TASKS
modello
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