Object (b)logging: interazione autonomica tra entità immateriali basata sulla semantica

L'object (b)logging nasce dall’idea di dotare un oggetto della capacità di auto-descriversi in modo intelligente senza interventi esterni, mutuando le proprie caratteristiche dall’ambiente e arricchendole durante la sua vita utile. Tale descrizione di tipo formale è esposta in un micro log annotato su base semantica. La tesi presenta un framework per l’analisi di dati raccolti da sensori incorporati in un oggetto o da esso interrogati. Ai dati viene conferito un significato al fine di renderli interpretabili ad alto livello. L’output consiste in una descrizione formale dell’evento rilevato. Il processo di ragionamento automatico di alto livello (che combina servizi di inferenza non standard e tecniche di machine learning) permette di dedurre conoscenza implicita a partire da quella esplicitamente annotata. Per dimostrare la validità della proposta è stato sviluppato e sperimentato un prototipo per l’annotazione ambientale usando la piattaforma hardware programmabile Arduino Uno.