PROGETTAZIONE E SVILUPPO DI UN ALGORITMO DI SEGMENTAZIONE SEMI-AUTOMATICA DELLA PROSTATA DA IMMAGINI TRUS

A semi-automaticatic segmentation algorithm of the prostate from TRUS images was developed in this work of thesis. The segmetation algorithm is based on model fitting of a deformable superellipse.

Nella pratica clinica l’ecografia transrettale (TRUS) della prostata è indicata nella biopsia della prostata per guidare il campionamento della lesione identificata alla RM. Obiettivo del lavoro di tesi è stato quello di sviluppare un algoritmo di segmentazione semiautomatico per il fitting con tecniche di ottimizzazione numerica di un superellisse deformabile, che approssimi la superficie prostatica, in modo da rendere possibile la registrazione con immagini da RM per la biopsia con tecnica fusion.