The aim is to realise a software solution for the unsupervised Aspect Category Detection for the Sentiment Analysis through a Hierarchical Clustering approach. The input is a set of reviews, related to a topic of interest, written by different users in natural language.
Si vuole realizzare una soluzione software per l'identificazione non supervisionata delle categorie di aspetto, per la Sentimen Analysis, mediante clustering gerarchico. L’input è rappresentato da un insieme di recensioni, inerenti a un topic di interesse, scritte da utenti differenti in linguaggio naturale.
IDENTIFICAZIONE NON SUPERVISIONATA DELLE CATEGORIE DI ASPETTO PER LA SENTIMENT ANALYSIS MEDIANTE CLUSTERING GERARCHICO
RAGAZZO, PIERFILIPPO
2020/2021
Abstract
The aim is to realise a software solution for the unsupervised Aspect Category Detection for the Sentiment Analysis through a Hierarchical Clustering approach. The input is a set of reviews, related to a topic of interest, written by different users in natural language.File in questo prodotto:
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Descrizione: Elaborato di Tesi definitivo del laureando Pierfilippo Ragazzo
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/86965