THIS THESIS AIMS TO REALIZE A MUSICAL RECOMMENDER SYSTEM THROUGH THE ANALYSIS OF EEG DATA AND THE EMOTIONAL INTENTION OF THE SONGS. THE RECOMMENDER SYSTEM WILL BE IMPLEMENTED IN MATLAB AND WILL BE CONNECTED TO A DEVICE USED TO EXTRACT THE EEG SIGNAL.
LA TESI SI PONE L'OBIETTIVO DI REALIZZARE UN RECOMMENDER SYSTEM MUSICALE ATTRAVERSO L'ANALISI DI DATI EEG E L'INTENZIONE EMOTIVA DELLE CANZONI. IL RECOMMENDER SYSTEM SARA' IMPLEMENTATO IN MATLAB E SARA' CONNESSO AD UN DEVICE UTILIZZATO PER ESTRARRE IL SEGNALE EEG
ANALISI DI SEGNALI EEG PER L'IMPLEMENTAZIONE DI UN RECOMMENDER SYSTEM MUSICALE BASATO SULLE EMOZIONI
SOLARE, ALESSANDRO
2020/2021
Abstract
THIS THESIS AIMS TO REALIZE A MUSICAL RECOMMENDER SYSTEM THROUGH THE ANALYSIS OF EEG DATA AND THE EMOTIONAL INTENTION OF THE SONGS. THE RECOMMENDER SYSTEM WILL BE IMPLEMENTED IN MATLAB AND WILL BE CONNECTED TO A DEVICE USED TO EXTRACT THE EEG SIGNAL.File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
SOLARE_TESI.pdf
File consultabile da postazioni biblioteca
Descrizione: Documento di tesi (MAT.574854)
Dimensione
1.11 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.11 MB | Adobe PDF |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.14253/86955