L’aumento esponenziale degli attacchi ransomware rappresenta una minaccia significativa per la sicurezza informatica delle organizzazioni. Questa tesi analizza l'integrazione di Splunk, un sistema di gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM), con tecniche di analisi dei log al fine di sviluppare strategie difensive efficaci contro tali attacchi. Il progetto è stato realizzato in un ambiente di laboratorio virtuale, impiegando soluzioni come pfSense e Suricata per la gestione del traffico di rete e il rilevamento delle intrusioni. L'analisi si è concentrata sull'implementazione di un'infrastruttura IT che raccoglie e analizza eventi di sicurezza in tempo reale, consentendo di identificare comportamenti sospetti e vulnerabilità sfruttabili. Attraverso la simulazione di attacchi ransomware, è stato possibile testare la reattività del sistema di monitoraggio e valutare l'efficacia delle misure di sicurezza adottate. Nonostante i risultati promettenti, lo studio presenta limitazioni significative, come l'assenza di Splunk Enterprise Security, e la scelta di un ransomware poco complesso che ha limitato la capacità di attivare gli alert configurati. Le raccomandazioni per ricerche future includono l'utilizzo di ransomware più avanzati e la migliorata qualità dei log raccolti, oltre all'implementazione di strategie di formazione per il personale. I risultati di questa ricerca contribuiscono a una comprensione più profonda delle vulnerabilità informatiche e sottolineano l'importanza di sistemi di monitoraggio proattivi per mitigare i rischi associati agli attacchi ransomware.
INTEGRAZIONE DI SPLUNK E TECNICHE DI ANALISI DEI LOG PER LA DIFESA CONTRO GLI ATTACCHI RANSOMWARE
SCIANCALEPORE, GIUSEPPE
2023/2024
Abstract
L’aumento esponenziale degli attacchi ransomware rappresenta una minaccia significativa per la sicurezza informatica delle organizzazioni. Questa tesi analizza l'integrazione di Splunk, un sistema di gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM), con tecniche di analisi dei log al fine di sviluppare strategie difensive efficaci contro tali attacchi. Il progetto è stato realizzato in un ambiente di laboratorio virtuale, impiegando soluzioni come pfSense e Suricata per la gestione del traffico di rete e il rilevamento delle intrusioni. L'analisi si è concentrata sull'implementazione di un'infrastruttura IT che raccoglie e analizza eventi di sicurezza in tempo reale, consentendo di identificare comportamenti sospetti e vulnerabilità sfruttabili. Attraverso la simulazione di attacchi ransomware, è stato possibile testare la reattività del sistema di monitoraggio e valutare l'efficacia delle misure di sicurezza adottate. Nonostante i risultati promettenti, lo studio presenta limitazioni significative, come l'assenza di Splunk Enterprise Security, e la scelta di un ransomware poco complesso che ha limitato la capacità di attivare gli alert configurati. Le raccomandazioni per ricerche future includono l'utilizzo di ransomware più avanzati e la migliorata qualità dei log raccolti, oltre all'implementazione di strategie di formazione per il personale. I risultati di questa ricerca contribuiscono a una comprensione più profonda delle vulnerabilità informatiche e sottolineano l'importanza di sistemi di monitoraggio proattivi per mitigare i rischi associati agli attacchi ransomware.I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14253/86258