The growing diffusion of the Internet of Things poses new challenges in terms of security and authentication of connected devices. The limited resources of such devices prevent an easy and practical use of traditional cryptographic techniques. In this context, Radio Frequency Fingerprinting (RFF) presents itself as an innovative and effective solution, exploiting microscopic imperfections at the hardware level of the devices, in order to uniquely identify them through their radio frequency emissions. This thesis proposes a study on the effectiveness of this technique, in particular using the Bit Error Rate (BER) as a means of performance evaluation.

La crescente diffusione dell'Internet of Things pone nuove sfide in termini di sicurezza e autenticazione dei dispositivi connessi. Le limitate risorse di tali dispositivi impediscono un agevole e pratico impiego delle tradizionali tecniche crittografiche. In questo contesto, il Radio Frequency Fingerprinting (RFF) si presenta come una soluzione innovativa ed efficace, sfruttando imperfezioni microscopiche a livello hardware dei dispositivi, al fine di indentificare univocamente questi ultimi tramite le loro emissioni a radiofrequenza. Questa tesi propone uno studio sull'efficacia di tale tecnica, in particolare adoperando come mezzo di valutazione delle performance il Bit Error Rate (BER).

STUDIO DI TECNICHE DI RADIO FREQUENCY FINGERPRINTING SU MODULAZIONE BPSK PER IL RICONOSCIMENTO DI DISPOSITIVI WIRELESS

BUTTIGLIONE, PIETRO
2023/2024

Abstract

The growing diffusion of the Internet of Things poses new challenges in terms of security and authentication of connected devices. The limited resources of such devices prevent an easy and practical use of traditional cryptographic techniques. In this context, Radio Frequency Fingerprinting (RFF) presents itself as an innovative and effective solution, exploiting microscopic imperfections at the hardware level of the devices, in order to uniquely identify them through their radio frequency emissions. This thesis proposes a study on the effectiveness of this technique, in particular using the Bit Error Rate (BER) as a means of performance evaluation.
2023
STUDY OF RADIO FREQUENCY FINGERPRINTING TECHNIQUES ON BPSK MODULATION FOR WIRELESS DEVICE RECOGNITION
La crescente diffusione dell'Internet of Things pone nuove sfide in termini di sicurezza e autenticazione dei dispositivi connessi. Le limitate risorse di tali dispositivi impediscono un agevole e pratico impiego delle tradizionali tecniche crittografiche. In questo contesto, il Radio Frequency Fingerprinting (RFF) si presenta come una soluzione innovativa ed efficace, sfruttando imperfezioni microscopiche a livello hardware dei dispositivi, al fine di indentificare univocamente questi ultimi tramite le loro emissioni a radiofrequenza. Questa tesi propone uno studio sull'efficacia di tale tecnica, in particolare adoperando come mezzo di valutazione delle performance il Bit Error Rate (BER).
Radio Fingerprinting
Internet of Things
Autenticazione
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/86247