L'obiettivo di tesi è quello di realizzare un IDS basato su modelli di deep learning che risulti il più performante possibile. Per il raggiungimento di questo risultato sono state testate diverse varianti tramite l'uso di una serie di modelli di machine learning e deep learning

INTRUSION DETECTION SYSTEM BASATO SU MODELLI DI MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING: TECNICHE PREDITTIVE PER IL RILEVAMENTO DELLE MINACCE INFORMATICHE

DETOMASO, RICCARDO
2023/2024

Abstract

L'obiettivo di tesi è quello di realizzare un IDS basato su modelli di deep learning che risulti il più performante possibile. Per il raggiungimento di questo risultato sono state testate diverse varianti tramite l'uso di una serie di modelli di machine learning e deep learning
2023
INTRUSION DETECTION SYSTEM BASED ON MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING MODELS: PREDICTIVE TECHNIQUES FOR DETECTING CYBER THREATS
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/86183