STUDIO DI ALGORITMI DI DEEP LEARNING PER LA PREDIZIONE DEL LIVELLO DI QUALITÀ DI SERVIZI MULTIMEDIALI IN RETI RADIOMOBILI

Al giorno d’oggi lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale necessita di rispettare degli standard nella qualità dei servizi offerta al fine di garantire un’esperienza che rispecchi le aspettative degli utenti. In questo campo, LSTM è un’ottima scelta come modello di deep learning per effettuare predizioni sulla qualità dei servizi. In questo lavoro di tesi viene effettuata un’analisi approfondita al fine di valutare il livello di qualità dei servizi applicati in campo radiomobile attraverso l’implementazione di modelli LSTM.