Nel presente lavoro di tesi è stata realizzata una valutazione sperimentale delle prestazioni di un framework basato sulla semantica denominato MAFALDA. Tale algoritmo è stato adottato per classificare una collezione di pagine Web in “pagine legittime” o “pagine di phishing”. I dati ricavati, derivanti dalla fase di sperimentazione preliminare del framework, sono stati analizzati e discussi sia dal punto di vista dell’accuratezza sia per quanto riguarda i tempi di elaborazione.
VALUTAZIONE DELLE PRESTAZIONI DI UN FRAMEWORK SU BASE SEMANTICA PER IL RICONOSCIMENTO AUTOMATICO DI PAGINE WEB DI PHISHING
LIPPOLIS, TOMMASO
2021/2022
Abstract
Nel presente lavoro di tesi è stata realizzata una valutazione sperimentale delle prestazioni di un framework basato sulla semantica denominato MAFALDA. Tale algoritmo è stato adottato per classificare una collezione di pagine Web in “pagine legittime” o “pagine di phishing”. I dati ricavati, derivanti dalla fase di sperimentazione preliminare del framework, sono stati analizzati e discussi sia dal punto di vista dell’accuratezza sia per quanto riguarda i tempi di elaborazione.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/85544