Evolution of digital showrooms through the use of artificial intelligence and recommendation systems. By examining emerging technologies, we explore the crucial role of AI in designing and optimizing personalized shopping experiences. Through an in-depth study of recommendation techniques based on machine learning, we highlight how these systems can improve customer engagement and increase sales. This work helps illuminate strategies for creating effective digital showrooms, fully exploiting the potential of AI to meet the needs of an increasingly demanding and connected customer base.
Evoluzione degli showroom digitali attraverso l'impiego dell'intelligenza artificiale e dei sistemi di raccomandazione. Esaminando le tecnologie emergenti, si analizza il ruolo cruciale dell'IA nella progettazione e nell'ottimizzazione di esperienze di acquisto personalizzate. Attraverso uno studio approfondito delle tecniche di raccomandazione basate sull'apprendimento automatico, si evidenzia come tali sistemi possano migliorare l'engagement del cliente e incrementare le vendite. Questo lavoro contribuisce a illuminare le strategie per creare showroom digitali efficaci, sfruttando appieno il potenziale dell'IA per soddisfare le esigenze di una clientela sempre più esigente e connessa.
PROGETTAZIONE E OTTIMIZZAZIONE DI SHOWROOM DIGITALI: L'IMPORTANZA DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE E IL RUOLO DEI SISTEMI DI RACCOMANDAZIONE
LORUSSO, COSIMO
2022/2023
Abstract
Evolution of digital showrooms through the use of artificial intelligence and recommendation systems. By examining emerging technologies, we explore the crucial role of AI in designing and optimizing personalized shopping experiences. Through an in-depth study of recommendation techniques based on machine learning, we highlight how these systems can improve customer engagement and increase sales. This work helps illuminate strategies for creating effective digital showrooms, fully exploiting the potential of AI to meet the needs of an increasingly demanding and connected customer base.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/85379