ARTICOLAZIONE DELLE PREFERENZE DI UN DECISORE NEI MODELLI DI OTTIMIZZAZIONE

L’elaborato di tesi si propone, dopo una panoramica sui concetti di base sui problemi di ottimizzazione multi-obiettivo (MOO), di illustrare buona parte dei metodi che consentono al decisore di scegliere la soluzione ottima tra le ottime e di fornire un’implementazione informatica dei suddetti in linguaggio Python. Grazie ai codici riportati in appendice, basterà fornire al programma la matrice delle soluzioni e, all’occorrenza, pochi altri dati stabiliti dal decisore in base alle sue preferenze, per ottenere la soluzione ottima secondo quel metodo.