PREVENZIONE DELLA TRASMISSIONE DI COVID-19 ALL'INTERNO DI UN EDIFICIO RESIDENZIALE

At the beginning of 2020, the virus called SARS-CoV-2 spread all over the world. The virus is known to cause illnesses ranging from a common cold to more serious illnesses such as severe acute respiratory syndrome. The objectives of this thesis work consist in the definition of ventilation performance objectives for the reduction of the risk of viral transmission by aerosol within typical residential situations, to then make a practical application in a case study located in Cordoba, Spain. Initially, scenarios were created with various intended uses of the various environments with different per capita surfaces. After that, the probability of infection was calculated for each scenario. A graph was created for each environment to assess how an increase in surface area leads to a change in the probability of infection. Calculations were then made on the case study with different risk probability limits and different air changes / times. Finally, the model was created on Design Builder where the calculated ventilation rate values were entered and the graph was created where we note the decrease in energy used inside the building with the increase in the probability limit of infection set

All’inizio del 2020 si è diffuso in tutto il mondo il virus denominato SARS-CoV-2. Il virus è noto per causa malattie che vanno da un comune raffreddore fino a malattie più gravi come la sindrome respiratoria acuta grave. Gli obiettivi di questo lavoro di tesi consistono nella definizione di obiettivi prestazionali di ventilazione per la riduzione del rischio di trasmissione virale a mezzo aerosol all’interno di situazioni tipiche residenziali, per poi farne un’applicazione pratica in un caso di studio situato in Cordoba, Spagna. Inizialmente sono stati creati scenari aventi varie destinazioni d’uso dei vari ambienti con differenti superfici pro capite. Dopo di che, è stata calcolata la probabilità di infezione per ogni scenario. Per ogni ambiente è stato creato un grafico per valutare e analizzare come un aumento di superficie porti a una variazione di probabilità di infezione. Successivamente sono stati effettuati i calcoli sul caso di studio con diversi limiti di probabilità di rischio e diversi ricambi d’aria/orari. Infine, è stato creato il modello su Design Builder dove sono stati inseriti i valori di tasso di ventilazione calcolati ed è stato creato il grafico dove si nota il diminuire di energia utilizzata all’interno dell’edificio con l’aumento del limite di probabilità di infezione impostato.