APPLICAZIONE DELLE TECNICHE DI DEEP LEARNING PER LA GESTIONE DELLE RETI MOBILI DI QUINTA GENERAZIONE

Fifth generation mobile networks have the goal of supporting the unprecedented explosion of mobile traffic in place these last years. In this thesis work various Deep learning techniques are studied in order to manage in an effective way network systems. In particular, a LSTM network is designed to predict network behaviors using channel gains

Le reti mobili di quinta generazione si pongono come obiettivo quello di supportare l'esplosione di traffico mobile senza precedenti che sta avvenendo in questi ultimi anni. In questo lavoro di tesi sono studiate tecniche di Deep Learning per gestire in modo efficiente i sistemi di rete. In particolare, è progettata una rete LSTM per predire i comportamenti della rete tramite guadagni di canale