Anomaly Detection in the FMGC industry: how to guarantee right product and process performance by anticipating failures. Full understanding of PMI digital twin approach for predictive maintenance State of the art anomaly detection model research for predictive maintenance use case Anomaly detection model selection based on metrics comparison and first application on real use case.
La tesi fornisce definisce cosa è un’anomalia e come la rilevazione delle anomalie sia un tema centrale nella manutenzione predittiva compiuta nell’industria FMCG. L’elaborato descrive quali sono i principali algoritmi di Anomaly Detection usati e studia come caso d’uso le misure di vibrazioni di un macchinario specifico per verificare il comportamento e le performance dei singoli algoritmi introdotti.
"MANUTENZIONE PREDITTIVA NEI PROCESSI INDUSTRIALI: UN'OVERVIEW COMPLETA SUGLI ALGORITMI DI ANOMALY DETECTION"
SEMERARO, ANTONELLA
2022/2023
Abstract
Anomaly Detection in the FMGC industry: how to guarantee right product and process performance by anticipating failures. Full understanding of PMI digital twin approach for predictive maintenance State of the art anomaly detection model research for predictive maintenance use case Anomaly detection model selection based on metrics comparison and first application on real use case.I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14253/83913