New vehicle maintenance services could be based on the collaborative work of a robot arm for cleaning the vehicle and a component to automatically detect defects on the car body, by Artificial Vision. By developing a versatile, self-standing Neural Network Node, we will combine camera and the implementation of neural network algorithms to automatically detect eventual damages and scratches on the car body, so improving the operational efficiency in the maintenance/cleaning processes. In the first part, the candidate will be involved in the setup of the test-bed and in the study of the state of the art of AI solutions applied to image recognition in an industrial environment. In the second part, he will collaborate to the appropriate acquisition of the data-set and develop the solution based on the previous analysis. Moreover, he will be involved in the innovation management and software product definition, including marketing and commercial analysis.
I nuovi servizi di manutenzione del veicolo potrebbero basarsi sul lavoro collaborativo di un braccio robotico per la pulizia del veicolo e di un dispositivo per rilevare automaticamente i difetti sulla carrozzeria basato su Artificial Vision. Sviluppando un nodo di rete neurale versatile e autonomo, combineremo la fotocamera e l'implementazione di algoritmi di rete neurale per rilevare automaticamente eventuali danni e graffi sulla carrozzeria dell'auto, migliorando così l'efficienza operativa nei processi di manutenzione/pulizia. Nella prima parte, il candidato sarà coinvolto nella configurazione del test-bed e nello studio dello stato dell'arte delle soluzioni di intelligenza artificiale applicate al riconoscimento delle immagini in un ambiente industriale. Nella seconda parte, collaborerà all'acquisizione mirata del data-set e svilupperà la soluzione basata sulla precedente analisi. Inoltre, sarà coinvolto nella gestione dell'innovazione e nella definizione del prodotto, tra cui l’analisi di marketing e commerciale.
APPLICAZIONI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE E RETI NEURALI PER IL RILEVAMENTO AUTOMATICO DEI DIFETTI SULLA CARROZZERIA DI UN'AUTO
VOLPICELLA, PASQUALE
2019/2020
Abstract
New vehicle maintenance services could be based on the collaborative work of a robot arm for cleaning the vehicle and a component to automatically detect defects on the car body, by Artificial Vision. By developing a versatile, self-standing Neural Network Node, we will combine camera and the implementation of neural network algorithms to automatically detect eventual damages and scratches on the car body, so improving the operational efficiency in the maintenance/cleaning processes. In the first part, the candidate will be involved in the setup of the test-bed and in the study of the state of the art of AI solutions applied to image recognition in an industrial environment. In the second part, he will collaborate to the appropriate acquisition of the data-set and develop the solution based on the previous analysis. Moreover, he will be involved in the innovation management and software product definition, including marketing and commercial analysis.I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14253/83772