The thesis focuses on the acquisition of a video signal in real time, sampling and quantizing it so that it can be processed by a software that, having an image-model object database, can recognize the presence of any objects in the video and recognize what type of object it is. The user can see in real time the classification made by the software and click on the objects for further information.

La tesi si incentra sull'acquisizione di un segnale video in tempo reale, campionandolo e quantizzandolo affinché possa essere elaborato da un software che, avendo un database di immagini-modello di oggetti, possa riconoscere la presenza di eventuali oggetti nel video e riconosca di che tipo di oggetto si tratta. L'utente può vedere in tempo reale la classificazione operata dal software e cliccare sugli oggetti per averne ulteriori informazioni.

RIVELAZIONE E CLASSIFICAZIONE DI OGGETTI IN REAL TIME VIDEO

DIBENEDETTO, SAVIO
2021/2022

Abstract

The thesis focuses on the acquisition of a video signal in real time, sampling and quantizing it so that it can be processed by a software that, having an image-model object database, can recognize the presence of any objects in the video and recognize what type of object it is. The user can see in real time the classification made by the software and click on the objects for further information.
2021
DETECTION AND CLASSIFICATION OF OBJECTS IN REAL TIME VIDEO
La tesi si incentra sull'acquisizione di un segnale video in tempo reale, campionandolo e quantizzandolo affinché possa essere elaborato da un software che, avendo un database di immagini-modello di oggetti, possa riconoscere la presenza di eventuali oggetti nel video e riconosca di che tipo di oggetto si tratta. L'utente può vedere in tempo reale la classificazione operata dal software e cliccare sugli oggetti per averne ulteriori informazioni.
tempo reale
elaborazione video
visione artificiale
riconoscimento
classificazione
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/83404