CONTROLLO DINAMICO DELL'EVACUAZIONE DAGLI EDIFICI IN CONDIZIONI DI EMERGENZA MEDIANTE PARALLEL PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

In questo lavoro di tesi si è studiato il problema delle vie di fuga ottimali per evacuare gruppi di persone dagli edifici. Sono stati considerati eventi casuali e inattesi come i crolli strutturali, i blocchi di porte o vie di uscita, le interruzioni di vie di fuga, i sovraffollamenti e il comportamento degli individui. L’obiettivo è minimizzare il tempo totale di evacuazione. Le dinamiche di fuga dagli edifici, analizzate mediante modelli matematici, sono rappresentate come un sistema ad eventi discreti implementato in Simulink tramite il toolbox SimEvents di MATLAB. Sono state impiegate simulazioni delle dinamiche di evacuazione al fine di predire situazioni potenzialmente critiche e valutare diversi indici di performance come i tempi d’uscita, il throughput e lo stato delle code. Risulta semplificato il confronto e la scelta tra le varie possibili strategie di fuga al variare di determinate variabili decisionali, come le probabilità di transizione degli individui nei percorsi possibili da intraprendere per l’evacuazione. Il Particle Swarm Optimization e il Parallel Computing Toolbox di MATLAB sono stati combinati al fine di ottenere un percorso ottimale di evacuazione nel minor tempo possibile.