Development of a automatic document verification system for scanned documents, i.e. sent by customer during subscription, public exams etc. The thesis project aims to be a very practically important software solution for private and public institutions that serve a big number of customers. The research topics involve AI, with particular regards to OCR on big data. The thesis work starts with the experimentation and benchmarking of existing commercial OCR solutions such as Google Vision, IBM Watson Visual Recognition, Docsparser, ecc., applied to big data. Then, new solutions to improve the deployment of commercial tools will be developed in order to achieve a fully working prototype system.
Sviluppo di un sistema finito per la verifica automatica di documenti scansionati inviati da persone che p.es. sottoscrivono abbonamenti, partecipano a concorsi pubblici, ecc. Il prodotto che verrà realizzato nell'ambito della tesi costituisce una soluzione software di grande importanza pratica per enti privati o pubblici che devono servire un grande numero di utenti. La ricerca sarà nell'ambito di intelligenza artificiale con specifico riferimeto all'OCR su grandi masse di dati. Lo svolgimento della tesi prevede in primo luogo la sperimentazione e il benchmarking di possibili soluzioni OCR quali Google Vision, IBM Watson Visual Recognition, Docsparser, ecc., lavorando su banche dati di dimensioni elevate. Successivamente, è previsto lo sviluppo di soluzioni software innovative per correggere le criticità più importanti delle soluzioni commerciali e pervenire a un prototipo finito di sistema di verifica automatica dei documenti.
DEVELOPMENT AND PERFORMANCE EVALUATION OF AN AUTOMATIC DOCUMENT VERIFICATION SYSTEM (IN ITALIANO: SVILUPPO E VALUTAZIONE DELLE PRESTAZIONI DI UN SISTEMA PER LA VERIFICA AUTOMATICA DEI DOCUMENTI)
STRAGAPEDE, GIUSEPPE
2017/2018
Abstract
Development of a automatic document verification system for scanned documents, i.e. sent by customer during subscription, public exams etc. The thesis project aims to be a very practically important software solution for private and public institutions that serve a big number of customers. The research topics involve AI, with particular regards to OCR on big data. The thesis work starts with the experimentation and benchmarking of existing commercial OCR solutions such as Google Vision, IBM Watson Visual Recognition, Docsparser, ecc., applied to big data. Then, new solutions to improve the deployment of commercial tools will be developed in order to achieve a fully working prototype system.I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14253/82879