Analisi della tecnica Randomized Singular Value Decomposition come metodo efficiente per l'approssimazione della SVD di matrici di grandi dimensioni. Il lavoro si propone di studiare i principi teorici alla base dell'algoritmo randomizzato e l'implementazione di questo tramite il software matlab, confrontandolo con l'SVD tradizionale in termini di accuratezza e complessità computazionale.
METODI RANDOMIZZATI PER LA DECOMPOSIZIONE AI VALORI SINGOLARI: ANALISI E IMPLEMENTAZIONE DELL'ALGORITMO RANDOMIZED SVD
NEGRO, CATERINA
2024/2025
Abstract
Analisi della tecnica Randomized Singular Value Decomposition come metodo efficiente per l'approssimazione della SVD di matrici di grandi dimensioni. Il lavoro si propone di studiare i principi teorici alla base dell'algoritmo randomizzato e l'implementazione di questo tramite il software matlab, confrontandolo con l'SVD tradizionale in termini di accuratezza e complessità computazionale.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/82222