REFACTORING DI UN SIMULATORE MORFOMETRICO PER LA MODELLAZIONE DELL'ETÀ CEREBRALE

Comprendere come variazioni morfometriche localizzate influenzino la stima dell’età cerebrale tramite modelli basati su MRI è cruciale per migliorarne l’interpretabilità clinica. Gli approcci di spiegabilità attualmente disponibili, tuttavia, non permettono simulazioni mirate delle variazioni morfometriche e del loro impatto sull’output predittivo. Il progetto SimBRAge introduce un approccio di simulazione che consente di modificare specifiche caratteristiche regionali preservando le dipendenze statistiche tra le diverse misure della stessa area cerebrale. Infatti, quando una singola feature viene perturbata, il framework aggiorna automaticamente le feature rimanenti della stessa regione cerebrale. Questo permette di ottenere profili di input coerenti e realistici dal punto di vista biologico, che possono essere valutati da modelli di brain age pre-addestrati senza necessità di riaddestramento.