GENAI PER IL BUSINESS PROCESS MANAGEMENT: IL CASO STUDIO JAMIO OPENWORK NELLA FASE DI DESIGN

The spread of Generative Artificial Intelligence (GenAI) is opening up new possibilities for Business Process Management (BPM), a field in which many activities still rely on the manual intervention of experts. This thesis addresses the topic along a twofold track: a systematic review of the literature and the development of an applied prototype in collaboration with Openwork S.r.l. The review, conducted according to a Systematic Literature Review protocol on the Scopus bibliographic database and extended to Openwork's main competing platforms, maps the contributions across the six phases of the BPM lifecycle, identifying the areas most covered by research, the proposed approaches, and the open challenges. On these foundations builds the technical contribution of this work: the design, tuning, and evaluation of a prototype based on a RAG pipeline that, starting from natural language descriptions, generates process management solution models on the Jamio platform. Experimentation on a real use case confirms its feasibility, outlines its limitations, and grounds the prospects for evolution towards a multi-agent architecture.

La diffusione dell'Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) sta aprendo nuove possibilità per il Business Process Management (BPM), ambito in cui molte attività restano oggi affidate all'intervento manuale di esperti. Questa tesi affronta il tema su un doppio binario: una revisione sistematica della letteratura e lo sviluppo di un prototipo applicativo in collaborazione con Openwork S.r.l. La revisione, condotta secondo un protocollo Systematic Literature Review sulla banca dati bibliografica Scopus ed estesa alle principali piattaforme concorrenti di Openwork, mappa i contributi sulle sei fasi del ciclo di vita BPM, individuando le aree più presidiate dalla ricerca, gli approcci proposti e le sfide aperte. Su queste basi si innesta il contributo tecnico del lavoro: la progettazione, la messa a punto e la valutazione di un prototipo basato su una pipeline RAG che, a partire da descrizioni in linguaggio naturale, genera i modelli di soluzioni per la gestione dei processi sulla piattaforma Jamio. La sperimentazione su un caso d'uso reale ne conferma la fattibilità, ne delinea i limiti e fonda le prospettive di evoluzione verso un'architettura multi-agente.