La competitività su scala globale obbliga le aziende ad esercitare un maggior controllo sull’intero ciclo produttivo al fine di ottimizzarlo e di fornire risposte tempestive alle mutevoli richieste del mercato. Per poter fronteggiare queste nuove sfide è necessaria l’integrazione fra la realtà produttiva della fabbrica ed i sistemi informativi aziendali. Un aspetto fondamentale per poter incrementare la competitività delle aziende è strettamente legato alla necessità di aumentare l’efficienza del livello produttivo. Tutto ciò è fattibile attraverso logiche e strumenti che permettano all’azienda di monitorare ed ottimizzare le diverse attività correlate alla produzione ed alla manutenzione degli impianti. Attraverso degli indicatori di performance effettivi determinati attraverso l’integrazione diretta con i sistemi di automazione di bordo macchina si rende possibile l’ottimizzazione dell’efficienza ed una più mirata azione manutentiva sia preventiva che diretta. Ci sono infiniti motivi per i quali è opportuno utilizzare misure di performance in un’azienda, ma il motivo più importante di tutti, quasi cruciale, è quello che tali misure, se utilizzate correttamente ed opportunatamente, risultano essere fondamentali per migliorare la produttività. Quest’ultima, come sappiamo, è importantissima se l’azienda ha come obiettivo vincere la concorrenza e generare maggiori profitti. Un’azienda che non utilizza in maniera efficiente ed efficace le proprie risorse creando valore per i propri clienti, non ha possibilità di sopravvivere nel contesto attuale di mercato competitivo. In ogni caso, sviluppare un sistema di misura di performance e conseguentemente identificarne gli indicatori ( Key Performance Indicator) non è semplice ed immediato. Il mio lavoro di tesi, si pone come obiettivo, quello di controllare e gestire le linee di produzione ed ottimizzarle partendo dall’INDIVIDUAZIONE e VALUTAZIONE DEGLI INDICATORI DI PERFORMANCE in modo da “snellire” la produzione in termini di costi, risorse e tempi “morti” dovuti a mancanti, difetti e lentezza nel rifornire la linea. Parte integrante è relativa agli standard ISO-22400 e ISA-95. Quest’ultima indispensabile per evidenziare l’importanza “piramidale” dei sistemi ERP e MES in quanto la gestione della linea, nel caso specifico, vede l’integrazione di sistema ERP con all’interno una logica MES.

Ottimizzare le prestazioni di una linea di produzione mediante la Manufacturing Intelligence: dall’analisi di campo alla costruzione degli indicatori

AVANTAGGIATO, ALESSIA
2017/2018

Abstract

La competitività su scala globale obbliga le aziende ad esercitare un maggior controllo sull’intero ciclo produttivo al fine di ottimizzarlo e di fornire risposte tempestive alle mutevoli richieste del mercato. Per poter fronteggiare queste nuove sfide è necessaria l’integrazione fra la realtà produttiva della fabbrica ed i sistemi informativi aziendali. Un aspetto fondamentale per poter incrementare la competitività delle aziende è strettamente legato alla necessità di aumentare l’efficienza del livello produttivo. Tutto ciò è fattibile attraverso logiche e strumenti che permettano all’azienda di monitorare ed ottimizzare le diverse attività correlate alla produzione ed alla manutenzione degli impianti. Attraverso degli indicatori di performance effettivi determinati attraverso l’integrazione diretta con i sistemi di automazione di bordo macchina si rende possibile l’ottimizzazione dell’efficienza ed una più mirata azione manutentiva sia preventiva che diretta. Ci sono infiniti motivi per i quali è opportuno utilizzare misure di performance in un’azienda, ma il motivo più importante di tutti, quasi cruciale, è quello che tali misure, se utilizzate correttamente ed opportunatamente, risultano essere fondamentali per migliorare la produttività. Quest’ultima, come sappiamo, è importantissima se l’azienda ha come obiettivo vincere la concorrenza e generare maggiori profitti. Un’azienda che non utilizza in maniera efficiente ed efficace le proprie risorse creando valore per i propri clienti, non ha possibilità di sopravvivere nel contesto attuale di mercato competitivo. In ogni caso, sviluppare un sistema di misura di performance e conseguentemente identificarne gli indicatori ( Key Performance Indicator) non è semplice ed immediato. Il mio lavoro di tesi, si pone come obiettivo, quello di controllare e gestire le linee di produzione ed ottimizzarle partendo dall’INDIVIDUAZIONE e VALUTAZIONE DEGLI INDICATORI DI PERFORMANCE in modo da “snellire” la produzione in termini di costi, risorse e tempi “morti” dovuti a mancanti, difetti e lentezza nel rifornire la linea. Parte integrante è relativa agli standard ISO-22400 e ISA-95. Quest’ultima indispensabile per evidenziare l’importanza “piramidale” dei sistemi ERP e MES in quanto la gestione della linea, nel caso specifico, vede l’integrazione di sistema ERP con all’interno una logica MES.
2017
Optimize the performance of the production line through Manufacturing Intelligence : from the analysis of the data to fulfillment of the indicators
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