BPM A SUPPORTO DEI PROCESSI AZIENDALI NELL'ERA DIGITALE: AUTOMAZIONE DI UN PROCESSO DI REVISIONE CONTABILE IN UNA BIG FOUR

L’elaborato esplora l'importanza dell'analisi dei processi aziendali, con particolare attenzione alle varie tecniche che costituiscono il Business Process Management (BPM). In una prima fase, viene fornita una definizione dettagliata del BPM, contestualizzando il suo significato all'interno delle organizzazioni e tracciando l'evoluzione di questo approccio nel tempo. Successivamente, l'attenzione si sposta sull'analisi di processo, esaminando metodologie tradizionali come il Diagramma Interfunzionale o Swimlane. Questo approfondimento consente di cogliere la complessità dei processi aziendali e di individuare punti di intervento per il miglioramento di un processo e verrà utilizzato nel caso di studio oggetto di tesi. Un punto chiave dell'indagine riguarda la digitalizzazione dei processi, con un particolare focus su come questo fenomeno influenzi il settore dell'audit. La ricerca esplora le sfide e i bisogni che emergono in questo contesto, sottolineando l'importanza delle competenze tech e di programmazione nell'ambito contabile che pongono di fronte a sfide ma anche opportunità. Il nucleo centrale della tesi è costituito dal caso studio di EY, offrendo l'opportunità di esaminare l'automazione di un processo di revisione dei modelli 770 ed F24. L'analisi approfondita del processo as-is rivela obiettivi, bisogni e sfide affrontate, risultando fondamentale per comprendere appieno le dinamiche operative e individuare inefficienze. La mappatura delle attività e la risoluzione delle inefficienze attraverso competenze analitiche e tecnologiche emergono come una fase fondamentale del processo in cui vengono definite le tecnologie più adatte per risolvere le inefficienze riscontrate. Successivamente, la tesi si concentra sul redesign del processo, affrontando le criticità e prendendo decisioni per la scelta degli strumenti più idonei. L'implementazione pratica del redesign, utilizzando strumenti come Python e Power Automate, dimostra l'applicazione pratica delle decisioni prese, le innovazioni apportate e i spunti di miglioramento per sviluppi futuri. Le conclusioni della tesi rappresentano un momento di riflessione cruciale, mettendo in luce l'importanza di un'analisi dettagliata per il successo dei progetti di automazione. Si sottolinea la necessità di indicatori di processo validi, fondamentali per valutare gli esiti delle azioni e degli interventi applicati ai processi. In sintesi, questa tesi offre un contributo significativo al campo del BPM, fornendo implicazioni pratiche per le organizzazioni che si confrontano con la sfida della digitalizzazione e dell'automazione dei loro processi aziendali.