In recent years, the evolution of AI and embedded computing has enabled on-board inference, reducing dependence on connections to Earth. The thesis highlights model optimization techniques and the use of hardware accelerators, along with the role of real-time operating systems in managing heterogeneous computing. The state of the art of missions that already employ AI in orbit is analyzed, highlighting how the combination of software and hardware makes satellites autonomous.

negli ultimi anni l'evoluzione dell'IA e del calcolo embedded ha abilitato l'inferenza on-board, riducendo la dipendenza dai collegamenti con la Terra.La tesi emina le tecniche di ottimizzazione dei modelli e l'impiego di acceleratori hardware, insieme al ruolo dei sistemi operativi real-time nella gestione del calcolo eterogeneo.Viene analizzato lo stato dell'arte delle missioni che già impiegano IA in orbita, evidenziando come la combinazione tra software e hardware renda i satelliti autonomi

ALGORITMI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN SISTEMI OPERATIVI EMBEDDED MULTI-CORE PER APPLICAZIONI SATELLITARI

DILISO, FABIO
2024/2025

Abstract

In recent years, the evolution of AI and embedded computing has enabled on-board inference, reducing dependence on connections to Earth. The thesis highlights model optimization techniques and the use of hardware accelerators, along with the role of real-time operating systems in managing heterogeneous computing. The state of the art of missions that already employ AI in orbit is analyzed, highlighting how the combination of software and hardware makes satellites autonomous.
2024
ARTIFICIAL INTELLIGENCE ALGORITHMS IN EMBEDDED MULTI-CORE OPERATING SYSTEMS FOR SATELLITE APPLICATIONS
negli ultimi anni l'evoluzione dell'IA e del calcolo embedded ha abilitato l'inferenza on-board, riducendo la dipendenza dai collegamenti con la Terra.La tesi emina le tecniche di ottimizzazione dei modelli e l'impiego di acceleratori hardware, insieme al ruolo dei sistemi operativi real-time nella gestione del calcolo eterogeneo.Viene analizzato lo stato dell'arte delle missioni che già impiegano IA in orbita, evidenziando come la combinazione tra software e hardware renda i satelliti autonomi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/70641