RILEVAZIONE E CLASSIFICAZIONE SEMANTICA DEI MESSAGGI OFFENSIVI NEI GRUPPI TELEGRAM

Telegram rappresenta una delle piattaforme di messaggistica più utilizzate e, in questo contesto, risulta fondamentale monitorare le conversazioni per assicurare uno spazio digitale sicuro e rispettoso della privacy individuale. Questa tesi di laurea si propone di sviluppare un sistema in grado di raccogliere e analizzare automaticamente i messaggi testuali da gruppi e canali Telegram. L’elemento centrale del lavoro proposto è riconoscere schemi linguistici riconducibili a comportamenti offensivi tra gli utenti. I messaggi vengono classificati in forma binaria e, se rilevati come dannosi, viene assegnato loro un peso relativo per indicarne la gravità. I risultati ottenuti offrono una base per l’implementazione futura di strumenti e metodologie volte alla prevenzione del cyberbullismo.