Al giorno d’oggi, in un’azienda che produce componentistica per il settore Automotive di vario tipo, svolgere attività di benestare costituisce un valore aggiunto indispensabile al fine di realizzare una corretta produzione di pezzi da immettere sul mercato. I clienti pretendono dei controlli che siano conformi alle loro esigenze, e che garantiscano efficacia ed efficienza nel set up delle macchine. Questa tesi si propone pertanto di analizzare lo sviluppo del processo di benestare, ponendo particolare attenzione all’ottimizzazione dei tempi di presa in carico dei componenti e ai conseguenti tempi di fermo macchina in fabbrica, nonché del consumo energetico annesso. L’analisi è stata sviluppata su un database di dati ricavati dal sistema MES dell’azienda Dana Graziano, sul quale è stata costruita una serie di grafici che hanno evidenziato problematiche relative alle code createsi in sede di controllo qualità. Il caso di studio ha riguardato la realizzazione di una serie di simulazioni di attività di benestare condotta in sala metrologica, con il fine di minimizzare i tempi medi di attesa grazie all’applicazione del Teorema “Short Processing Time”. Ciò ha importanti risvolti sulle tempistiche, in particolare si denota un coefficiente di ottimizzazione che permette di abbreviare i costi di fermo macchina e di realizzare un importante risultato anche da un punto di vista del consumo energetico.
"OTTIMIZZAZIONE DELLA GESTIONE DEL PROCESSO DI BENESTARE - IL CASO DANA GRAZIANO"
GIANNOTTA, FRANCESCO PIO
2021/2022
Abstract
Al giorno d’oggi, in un’azienda che produce componentistica per il settore Automotive di vario tipo, svolgere attività di benestare costituisce un valore aggiunto indispensabile al fine di realizzare una corretta produzione di pezzi da immettere sul mercato. I clienti pretendono dei controlli che siano conformi alle loro esigenze, e che garantiscano efficacia ed efficienza nel set up delle macchine. Questa tesi si propone pertanto di analizzare lo sviluppo del processo di benestare, ponendo particolare attenzione all’ottimizzazione dei tempi di presa in carico dei componenti e ai conseguenti tempi di fermo macchina in fabbrica, nonché del consumo energetico annesso. L’analisi è stata sviluppata su un database di dati ricavati dal sistema MES dell’azienda Dana Graziano, sul quale è stata costruita una serie di grafici che hanno evidenziato problematiche relative alle code createsi in sede di controllo qualità. Il caso di studio ha riguardato la realizzazione di una serie di simulazioni di attività di benestare condotta in sala metrologica, con il fine di minimizzare i tempi medi di attesa grazie all’applicazione del Teorema “Short Processing Time”. Ciò ha importanti risvolti sulle tempistiche, in particolare si denota un coefficiente di ottimizzazione che permette di abbreviare i costi di fermo macchina e di realizzare un importante risultato anche da un punto di vista del consumo energetico.I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14253/70091