La velocità di conduzione delle fibre muscolari (MFCV) è un parametro fondamentale per lo studio della fisiologia muscolare. Questa tesi propone l’implementazione su FPGA di un sistema digitale per stimare la MFCV partendo da segnali elettromiografici (EMG). Il lavoro comprende una parte teorica, dedicata allo studio delle fibre muscolari e dei principi di misura della MFCV, e una parte applicativa, in cui sono stati progettati e simulati tramite i software Quatus II e ModelSim alcuni blocchi del sensore in analisi. I risultati confermano l’efficacia della soluzione e suggeriscono il potenziale sviluppo di strumenti EMG in tempo reale per applicazioni biomedicali.
ANALISI CIRCUITALE E SIMULAZIONE VHDL DI UN SENSORE EMG PER ANALISI NEUROMUSCOLARE
MASTROTOTARO, MARIA CLAUDIA
2024/2025
Abstract
La velocità di conduzione delle fibre muscolari (MFCV) è un parametro fondamentale per lo studio della fisiologia muscolare. Questa tesi propone l’implementazione su FPGA di un sistema digitale per stimare la MFCV partendo da segnali elettromiografici (EMG). Il lavoro comprende una parte teorica, dedicata allo studio delle fibre muscolari e dei principi di misura della MFCV, e una parte applicativa, in cui sono stati progettati e simulati tramite i software Quatus II e ModelSim alcuni blocchi del sensore in analisi. I risultati confermano l’efficacia della soluzione e suggeriscono il potenziale sviluppo di strumenti EMG in tempo reale per applicazioni biomedicali.I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14253/69859