VALUTAZIONE DEI RISCHI NELL'ECONOMIA CIRCOLARE: ANALYTIC HIERARCHY PROCESS IN GROUP DECISION MAKING

L’economia circolare rappresenta un modello rigenerativo volto a ridurre l’impatto ambientale e a ottimizzare l’uso delle risorse, promuovendo pratiche sostenibili come il riciclo, il riutilizzo, la riduzione e il recupero. Tuttavia, la transizione verso questo modello comporta l’emergere di nuovi rischi per le imprese, che devono essere valutati in modo strutturato e condiviso. In questo contesto, l’Analytic Hierarchy Process (AHP) si configura come una metodologia efficace per supportare il processo decisionale in presenza di criteri multipli. L’AHP (Analytic Hierarchy Process) è una metodologia di supporto al processo decisionale sviluppata da Thomas Saaty, utilizzata per affrontare problemi complessi che coinvolgono criteri multipli (multi-criteria decision-making, MCDM). L’AHP può essere applicata anche nel contesto del Group Decision Making (GDM), in cui più individui o organizzazioni partecipano alla definizione di una valutazione collettiva decisione condivisa, attraverso l’aggregazione delle preferenze individuali. La presente tesi si propone, in una prima fase, di condurre un’analisi bibliografica delle principali metodologie di applicazione dell’AHP-GDM. Successivamente, tali metodologie vengono implementate mediante un codice sviluppato in Matlab, finalizzato all’analisi dei dati raccolti presso un campione di aziende. L’obiettivo finale è confrontare la percezione delle imprese coinvolte in merito all’impatto che le pratiche di economia circolare, in particolare le strategie delle 4R: Riciclare, Recuperare, Riutilizzare e Ridurre hanno sul livello di esposizione ai rischi aziendali, con un focus specifico su diversi settori strategici del Made in Italy, in particolare quelli delle cosiddette “3A”: Arredo, Abbigliamento e Automotive.