La presente tesi illustra lo sviluppo di una componente fondamentale di ReFood. ReFood è un'architettura tecnologica dedicata alla gestione delle eccedenze alimentari nell'economia circolare. Il lavoro si focalizza sulla creazione di una mappa interattiva che consente ad amministratori e operatori di visualizzare geograficamente la rete dei centri di riciclo, canali sociali o cooperative impegnate nella distribuzione di cibo, utilizzando una codifica a colori per differenziare le varie tipologie di strutture. L'architettura complessiva di ReFood si basa su un modello client-server robusto che utilizza Node.js per il backend e React Native per l'interfaccia mobile cross-platform. La persistenza è affidata a SQLite, un database relazionale leggero che offre prestazioni elevate e facilità di manutenzione. Il componente di mappatura sviluppato prevede l'integrazione di servizi di geocoding avanzati per la localizzazione precisa dei centri di redistribuzione, la creazione di componenti React Native ottimizzati per la visualizzazione su dispositivi mobili e l'ampliamento dell'architettura backend attuale con nuovi endpoint API specificamente progettati per la gestione geografica. Il sistema offre caratteristiche avanzate quali ricerca dinamica con filtri intelligenti, categorizzazione per tipologie di centro e visualizzazione di liste laterali allineate sincronizzate con la mappa principale per garantire un'esperienza utente fluida e intuitiva. La soluzione adottata segue rigorosamente i principi di sicurezza e autorizzazione del sistema attuale, assicurando l'accesso regolato alle funzioni geografiche esclusivamente agli utenti abilitati attraverso un sistema di autenticazione multi-livello. Il componente si integra perfettamente nell'ecosistema ReFood esistente, mantenendo la coerenza architetturale e contribuendo all'obiettivo generale di trasformare le eccedenze alimentari da problema in opportunità, sostenendo l'economia circolare e gli obiettivi di sviluppo sostenibile delle Nazioni Unite per la riduzione dello spreco alimentare globale.

OTTIMIZZAZIONE INTELLIGENTE DELLA DISTRIBUZIONE ALIMENTARE TRAMITE GEOLOCALIZZAZIONE: SVILUPPO DEL PROGETTO REFOOD.

CALÒ, ROCCO
2024/2025

Abstract

La presente tesi illustra lo sviluppo di una componente fondamentale di ReFood. ReFood è un'architettura tecnologica dedicata alla gestione delle eccedenze alimentari nell'economia circolare. Il lavoro si focalizza sulla creazione di una mappa interattiva che consente ad amministratori e operatori di visualizzare geograficamente la rete dei centri di riciclo, canali sociali o cooperative impegnate nella distribuzione di cibo, utilizzando una codifica a colori per differenziare le varie tipologie di strutture. L'architettura complessiva di ReFood si basa su un modello client-server robusto che utilizza Node.js per il backend e React Native per l'interfaccia mobile cross-platform. La persistenza è affidata a SQLite, un database relazionale leggero che offre prestazioni elevate e facilità di manutenzione. Il componente di mappatura sviluppato prevede l'integrazione di servizi di geocoding avanzati per la localizzazione precisa dei centri di redistribuzione, la creazione di componenti React Native ottimizzati per la visualizzazione su dispositivi mobili e l'ampliamento dell'architettura backend attuale con nuovi endpoint API specificamente progettati per la gestione geografica. Il sistema offre caratteristiche avanzate quali ricerca dinamica con filtri intelligenti, categorizzazione per tipologie di centro e visualizzazione di liste laterali allineate sincronizzate con la mappa principale per garantire un'esperienza utente fluida e intuitiva. La soluzione adottata segue rigorosamente i principi di sicurezza e autorizzazione del sistema attuale, assicurando l'accesso regolato alle funzioni geografiche esclusivamente agli utenti abilitati attraverso un sistema di autenticazione multi-livello. Il componente si integra perfettamente nell'ecosistema ReFood esistente, mantenendo la coerenza architetturale e contribuendo all'obiettivo generale di trasformare le eccedenze alimentari da problema in opportunità, sostenendo l'economia circolare e gli obiettivi di sviluppo sostenibile delle Nazioni Unite per la riduzione dello spreco alimentare globale.
2024
INTELLIGENT OPTIMIZATION OF FOOD DISTRIBUTION THROUGH GEOLOCATION: DEVELOPMENT OF THE REFOOD PROJECT.
Geocalizzazione
Mobile Application
Economia Circolare
Eccedenze alimentari
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/69833