DEFINIZIONE DI UN DATA WAREHOUSE A SUPPORTO DI UN PROCESSO DI BUSINESS INTELLIGENCE: DAI REQUISITI AZIENDALI ALLA PROGETTAZIONE DELLA SOLUZIONE

This thesis examines the implementation of a Data Warehouse (DWH) to support Business Intelligence (BI), outlining its objectives, benefits, and challenges. It highlights the strategic integration between BI and data warehousing in a practical application, with a focus on SAP solutions used for both data storage and analytics. The fundamental objective of this thesis is reporting a project of a dat model assessment: the project scope is defined through the analysis of business needs, stakeholder involvement, and technical boundaries. A structured methodology guides the requirement gathering and project phases, from identifying the higher level business needs to designing the potential solution for the client. An AS-IS analysis evaluates current data flows and documentation to assess feasibility. The proposed architecture and data model, built using SAP tools, are designed to align with business requirements and ensure long-term value through an efficient, scalable solution.

Questa tesi esamina l’implementazione di un Data Warehouse (DWH) a supporto dei processi di Business Intelligence (BI), illustrandone gli obiettivi, i benefici e le sfide. Viene messa in evidenza l’integrazione strategica tra BI e data warehousing in un contesto applicativo concreto, con particolare attenzione alle soluzioni SAP utilizzate sia per l’archiviazione dei dati che per le analisi. L’obiettivo fondamentale di questa tesi è descrivere un progetto di valutazione di un modello dati: l’ambito del progetto è definito attraverso l’analisi delle esigenze aziendali, il coinvolgimento degli stakeholder e i vincoli tecnici. Una metodologia strutturata guida la raccolta dei requisiti e le fasi del progetto, partendo dall’identificazione dei bisogni aziendali di alto livello fino alla progettazione della soluzione potenziale per il cliente. Un’analisi AS-IS valuta i flussi di dati e la documentazione attuali per determinarne la fattibilità. L’architettura e il modello dati proposti, realizzati utilizzando strumenti SAP, sono progettati per allinearsi ai requisiti aziendali e garantire un valore duraturo attraverso una soluzione efficiente e scalabile.