In recent years, artificial intelligence (AI)-based startups have transformed the healthcare landscape by reshaping traditional mechanisms of value creation and capture. This thesis explores how such startups influence the dynamics of healthcare ecosystems, focusing on the roles of actors, the structural configuration of ecosystems, and the implications of adopting AI technologies in highly regulated settings. Through a comparative analysis of real-world cases and a theoretical framework grounded in innovation ecosystem literature, the study identifies emerging patterns in business models and value generation processes. Adopting a structural perspective, this work proposes an interpretative framework to understand the systemic impact of AI startups on the future of healthcare
Negli ultimi anni, le startup AI hanno rivoluzionato il panorama sanitario, ridefinendo i meccanismi tradizionali di creazione e cattura del valore. Questa tesi si propone di analizzare come tali startup influenzino le dinamiche degli ecosistemi sanitari, con particolare attenzione ai ruoli svolti dagli attori, alle configurazioni strutturali degli ecosistemi e alle implicazioni derivanti dall’adozione di tecnologie AI in contesti fortemente regolati. Attraverso un'analisi comparativa di casi reali e un inquadramento teorico fondato sulla letteratura sugli ecosistemi di innovazione, vengono identificati pattern emergenti nei modelli di business e nei processi di generazione del valore. La ricerca adotta una prospettiva strutturale e propone un framework interpretativo utile a comprendere l'impatto sistemico delle startup AI sulla sanità del futuro
IL RUOLO DELLE AI STARTUP NEI MECCANISMI DI CREAZIONE E CATTURA DEL VALORE NEGLI ECOSISTEMI SANITARI
CIAVARELLA, GABRIELE
2024/2025
Abstract
In recent years, artificial intelligence (AI)-based startups have transformed the healthcare landscape by reshaping traditional mechanisms of value creation and capture. This thesis explores how such startups influence the dynamics of healthcare ecosystems, focusing on the roles of actors, the structural configuration of ecosystems, and the implications of adopting AI technologies in highly regulated settings. Through a comparative analysis of real-world cases and a theoretical framework grounded in innovation ecosystem literature, the study identifies emerging patterns in business models and value generation processes. Adopting a structural perspective, this work proposes an interpretative framework to understand the systemic impact of AI startups on the future of healthcare| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14253/69761