In the constantly evolving context of investments in the token and cryptocurrency market, understanding the signals that influence investors' decisions is crucial. This thesis delves into the field of signaling theory to analyze both endogenous and exogenous signals that condition investors' choices in this area, with particular reference to signals coming from the underlying business models associated with token and cryptocurrency enterprises.
Nel contesto in continua evoluzione degli investimenti nel mercato dei token e delle criptovalute, comprendere i segnali che influenzano le decisioni degli investitori è fondamentale. Questa tesi si addentra nel campo della signaling theory per analizzare sia i segnali endogeni che esogeni che condizionano le scelte degli investitori in questo ambito, con particolare riferimento ai segnali provenienti dai modelli di business sottostanti associati alle imprese di token e criptovalute.
L’ INFLUENZA DEI MODELLI DI BUSINESS SULLE DECISIONI DI INVESTIMENTO: EVIDENZA EMPIRICA DAL MERCATO DI CRIPTOVALUTE E TOKEN
LANOTTE, LUIGI
2022/2023
Abstract
In the constantly evolving context of investments in the token and cryptocurrency market, understanding the signals that influence investors' decisions is crucial. This thesis delves into the field of signaling theory to analyze both endogenous and exogenous signals that condition investors' choices in this area, with particular reference to signals coming from the underlying business models associated with token and cryptocurrency enterprises.I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14253/69724