Questa tesi analizza il processo di customer service e gestione reclami di CaliaItalia, focalizzandosi sul ciclo di vita di un divano e delle relative contestazioni. Utilizzando il software Qlik, verranno analizzati dati di reclami del 2022 e 2023 per identificare cause ricorrenti e inefficienze nel processo produttivo. L'obiettivo è ottimizzare i processi, ridurre i costi di contestazione e migliorare la sostenibilità economica dell'azienda.

ANALISI MEDIANTE TECNICHE BI PER LA SOSTENIBILITÀ MANIFATTURIERA: IL CASO CALIA

MIGLIONICO, MARCO
2022/2023

Abstract

Questa tesi analizza il processo di customer service e gestione reclami di CaliaItalia, focalizzandosi sul ciclo di vita di un divano e delle relative contestazioni. Utilizzando il software Qlik, verranno analizzati dati di reclami del 2022 e 2023 per identificare cause ricorrenti e inefficienze nel processo produttivo. L'obiettivo è ottimizzare i processi, ridurre i costi di contestazione e migliorare la sostenibilità economica dell'azienda.
2022
ITALIANO
Sostenibilità
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14253/69686