GENERAZIONE DI DIGITAL TWIN PER L'ANALISI DEI DOCUMENTI UTILIZZANDO LARGE LANGUAGE MODELS

This thesis presents the development of a system for creating Digital Twins of documents using Large Language Models (LLMs). The system tackles the challenge of managing unstructured textual data by allowing users to upload, query, and collaboratively explore documents. Leveraging advanced natural language processing techniques, the solution facilitates secure, real-time interaction with documents in shared virtual spaces, filling a gap in current document-based systems.

Questa tesi presenta lo sviluppo di un sistema per la creazione di Digital Twins di documenti utilizzando Large Language Models (LLMs). Il sistema affronta la sfida della gestione di dati testuali non strutturati, permettendo agli utenti di caricare, interrogare ed esplorare documenti in modo collaborativo. Sfruttando tecniche avanzate di NLP, la soluzione facilita l’interazione sicura e in tempo reale con i documenti in spazi virtuali condivisi.