Business Intelligence (BI), i.e. the set of techniques and business processes that allow the use of data for strategic purposes, plays a substantial role for all organizations that want to base their actions on the business reality, making the decision-making process less subjective. BI was born in the industrial sector and has always enjoyed notoriety in manufacturing applications. With the improvement of application systems, both from a technical point of view and for customer interfaces, the diffusion of this tool in different sectors has increased. The sector this paper deals with is the healthcare sector, chosen because BI is not yet widely used. In the first part of the paper, BI is presented, describing its evolution and the most used techniques. The second part aims to describe the state of the art of BI in the healthcare sector. A comparative analysis of the case studies revealed substantial differences with other areas of application, including financial and industrial, in which BI is widely used. The third phase involved the use of a dataset provided by several hospitals and a decision support system created by two lecturers from the Politecnico di Bari in collaboration with the oncology department of the "Giovanni Paolo II" hospital in Bari. In particular, the objective was to apply Data Mining techniques on data to extract knowledge, and then use the information obtained as input for the use of the decision support system.

La Business Intelligence (BI), cioè l’insieme di tecniche e processi aziendali che consentono l’uso dei dati per fini strategici, ricopre un ruolo sostanziale per tutte le organizzazioni che vogliono basare le proprie azioni sulla realtà aziendale, rendendo meno soggettivo il processo decisionale. La BI nasce nel settore industriale e ha sempre goduto di notorietà nelle applicazioni manifatturiere. Con il miglioramento dei sistemi applicativi, sia da un punto di vista tecnico che di interfacce per il cliente, è aumentata la diffusione di questo strumento in diversi settori. Il settore di cui si occupa questo elaborato è il settore sanitario, scelto perché la BI non è ancora largamente diffusa. Nella prima parte dell’elaborato viene presentata la BI, descrivendone l’evoluzione e le tecniche più utilizzate. La seconda parte si pone come obiettivo la descrizione dello stato dell’arte della BI nel settore sanitario. Da una analisi comparativa dei casi studio sono emerse differenze sostanziali con altri ambiti di applicazione, tra cui quello finanziario e industriale, nei quali la BI è largamente diffusa. La terza fase ha previsto l’utilizzo di un dataset fornito da diversi ospedali, e di un sistema di supporto alle decisioni creato da due docenti del Politecnico di Bari in collaborazione con il reparto oncologico dell’ospedale “Giovanni Paolo II” di Bari. In particolare, l’obiettivo è stato di applicare le tecniche di Data Mining sui dati per estrarre conoscenza, e poi utilizzare le informazioni ottenute come input per l’utilizzo del sistema di supporto alle decisioni.

MODELLI DI BUSINESS INTELLIGENCE NEL SETTORE SANITARIO: PANORAMICA, ANALISI E APPLICAZIONE DI UN MODELLO NEL RAMO ONCOLOGICO.

BASILE, LUIGI JESUS
2019/2020

Abstract

Business Intelligence (BI), i.e. the set of techniques and business processes that allow the use of data for strategic purposes, plays a substantial role for all organizations that want to base their actions on the business reality, making the decision-making process less subjective. BI was born in the industrial sector and has always enjoyed notoriety in manufacturing applications. With the improvement of application systems, both from a technical point of view and for customer interfaces, the diffusion of this tool in different sectors has increased. The sector this paper deals with is the healthcare sector, chosen because BI is not yet widely used. In the first part of the paper, BI is presented, describing its evolution and the most used techniques. The second part aims to describe the state of the art of BI in the healthcare sector. A comparative analysis of the case studies revealed substantial differences with other areas of application, including financial and industrial, in which BI is widely used. The third phase involved the use of a dataset provided by several hospitals and a decision support system created by two lecturers from the Politecnico di Bari in collaboration with the oncology department of the "Giovanni Paolo II" hospital in Bari. In particular, the objective was to apply Data Mining techniques on data to extract knowledge, and then use the information obtained as input for the use of the decision support system.
2019
BUSINESS INTELLIGENCE MODELS IN HEALTHCARE INDUSTRY: OVERVIEW, ANALYSIS AND MODEL APPLICATION IN THE ONCOLOGY SECTOR.
La Business Intelligence (BI), cioè l’insieme di tecniche e processi aziendali che consentono l’uso dei dati per fini strategici, ricopre un ruolo sostanziale per tutte le organizzazioni che vogliono basare le proprie azioni sulla realtà aziendale, rendendo meno soggettivo il processo decisionale. La BI nasce nel settore industriale e ha sempre goduto di notorietà nelle applicazioni manifatturiere. Con il miglioramento dei sistemi applicativi, sia da un punto di vista tecnico che di interfacce per il cliente, è aumentata la diffusione di questo strumento in diversi settori. Il settore di cui si occupa questo elaborato è il settore sanitario, scelto perché la BI non è ancora largamente diffusa. Nella prima parte dell’elaborato viene presentata la BI, descrivendone l’evoluzione e le tecniche più utilizzate. La seconda parte si pone come obiettivo la descrizione dello stato dell’arte della BI nel settore sanitario. Da una analisi comparativa dei casi studio sono emerse differenze sostanziali con altri ambiti di applicazione, tra cui quello finanziario e industriale, nei quali la BI è largamente diffusa. La terza fase ha previsto l’utilizzo di un dataset fornito da diversi ospedali, e di un sistema di supporto alle decisioni creato da due docenti del Politecnico di Bari in collaborazione con il reparto oncologico dell’ospedale “Giovanni Paolo II” di Bari. In particolare, l’obiettivo è stato di applicare le tecniche di Data Mining sui dati per estrarre conoscenza, e poi utilizzare le informazioni ottenute come input per l’utilizzo del sistema di supporto alle decisioni.
Business
Intelligence
Estrazione dati
Supporto decisioni
Sanitario
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