Il riconoscimento delle emozioni tramite brain computer interfaces(BCI) rappresenta una prospettiva innovativa di studio per l'interpretazione e l'elaborazione dei segnali cerebrali. Nel seguente studio ci si pone come obiettivo quello di raccogliere i segnali EEG provenienti da 18 soggetti, 11 uomini e 7 donne, durante la visione di 40 videoclip musicali, per una successiva analisi e classificazione delle emozione tramite innovative tecnologie di machine learning. Lo studio ha evidenziato come, nonostante l'utilizzo di soli quattro elettrodi, il sistema sia stato capace di raccogliere e successivamente elaborare in maniera discreta i segnali in ingresso. Nonostante le problematiche riscontrate durante l'esperimento, in particolare riguardanti l'adattabilità del dispositivo alla struttura del cranio di ciascun individuo, lo studio rappresenta una solida base per gli sviluppi futuri delle brain computer interfaces e nel campo dell'affective computing.
UTILIZZO DELLE BCI PER L’ACQUISIZIONE DEL SEGNALE EEG PER IL RICONOSCIMENTO DELLE EMOZIONI
CUNA, MARTINO
2023/2024
Abstract
Il riconoscimento delle emozioni tramite brain computer interfaces(BCI) rappresenta una prospettiva innovativa di studio per l'interpretazione e l'elaborazione dei segnali cerebrali. Nel seguente studio ci si pone come obiettivo quello di raccogliere i segnali EEG provenienti da 18 soggetti, 11 uomini e 7 donne, durante la visione di 40 videoclip musicali, per una successiva analisi e classificazione delle emozione tramite innovative tecnologie di machine learning. Lo studio ha evidenziato come, nonostante l'utilizzo di soli quattro elettrodi, il sistema sia stato capace di raccogliere e successivamente elaborare in maniera discreta i segnali in ingresso. Nonostante le problematiche riscontrate durante l'esperimento, in particolare riguardanti l'adattabilità del dispositivo alla struttura del cranio di ciascun individuo, lo studio rappresenta una solida base per gli sviluppi futuri delle brain computer interfaces e nel campo dell'affective computing.I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14253/69048