COSTRUZIONE E VALIDAZIONE DI UN MODELLO PROGNOSTICO BASATO SU UNA FIRMA EPIGENOMICA IN PAZIENTI AFFETTI DA ADENOCARCINOMA DUTTALE PANCREATICO

The proposed thesis work involved the development of Machine Learning models to predict the mutational status of disease-relevant genes, identify prognostic molecular subgroups and build an epigenomic signature to predict the clinical outcomes of patients affected by pancreatic ductal adenocarcinoma.

Il presente lavoro di tesi ha previsto lo sviluppo di modelli di Machine Learning per predire lo stato mutazionale di geni rilevanti per la patologia, identificare sottogruppi molecolari prognostici e costruire una firma epigenomica per predire gli esiti clinici dei pazienti affetti da adenocarcinoma duttale del pancreas.