This thesis explores the fusion of quantum cryptography and Heart Rate Variability (HRV)-based authentication to create a secure communication system resilient to quantum computing threats. It analyzes the BB84 protocol's integration with HRV authentication, demonstrating enhanced security. The study emphasizes HRV's dynamic biometric uniqueness, contrasting traditional methods like fingerprints or facial recognition. Through simulations and theoretical analysis, the thesis underscores how this integration elevates security standards, offering promising avenues for future research in computer security.
Questa tesi esplora la fusione tra crittografia quantistica e autenticazione basata sulla variabilità del battito cardiaco (HRV) per creare un sistema di comunicazione sicuro e resiliente alle minacce legate alla computazione quantistica. Analizza l'integrazione del protocollo BB84 con l'autenticazione HRV, dimostrando un miglioramento della sicurezza. Lo studio sottolinea l'unicità biometrica dinamica di HRV, contrapponendola a metodi tradizionali come le impronte digitali o il riconoscimento facciale. Attraverso simulazioni e analisi teoriche, la tesi evidenzia come questa integrazione alzi gli standard di sicurezza, offrendo promettenti vie per future ricerche nel campo della sicurezza informatica.
QUANTUM CRYPTOGRAPHY THROUGH HARDWARE BIOMETRIC SYSTEM
D'ALUISIO, SABRINA
2023/2024
Abstract
This thesis explores the fusion of quantum cryptography and Heart Rate Variability (HRV)-based authentication to create a secure communication system resilient to quantum computing threats. It analyzes the BB84 protocol's integration with HRV authentication, demonstrating enhanced security. The study emphasizes HRV's dynamic biometric uniqueness, contrasting traditional methods like fingerprints or facial recognition. Through simulations and theoretical analysis, the thesis underscores how this integration elevates security standards, offering promising avenues for future research in computer security.| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
Tesi di Laurea Magistrale TLC - 25-07-2024 - D'Aluisio Sabrina - 583403.pdf
File consultabile da postazioni biblioteca
Descrizione: Tesi di laurea in formato pdf
Dimensione
1.63 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.63 MB | Adobe PDF |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14253/68754