La tesi analizza il ruolo delle piattaforme digitali nello scouting tecnologico e di business, con particolare attenzione all’integrazione di tecniche di Intelligenza Artificiale. Dopo aver esaminato architetture e metodologie di raccomandazione, vengono valutati i contributi di approcci predittivi e generativi nello semantic matchmaking. I risultati evidenziano come l’uso combinato di queste tecniche migliori l’individuazione di opportunità innovative e acceleri i processi di open innovation. Si sottolineano infine le sfide ancora aperte, tra cui la spiegabilità delle raccomandazioni e l’integrazione di dati eterogenei.
TECNICHE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN PIATTAFORME DIGITALI PER LO SCOUTING TECNOLOGICO E DI BUSINESS
la FORGIA, ROBERTO
2024/2025
Abstract
La tesi analizza il ruolo delle piattaforme digitali nello scouting tecnologico e di business, con particolare attenzione all’integrazione di tecniche di Intelligenza Artificiale. Dopo aver esaminato architetture e metodologie di raccomandazione, vengono valutati i contributi di approcci predittivi e generativi nello semantic matchmaking. I risultati evidenziano come l’uso combinato di queste tecniche migliori l’individuazione di opportunità innovative e acceleri i processi di open innovation. Si sottolineano infine le sfide ancora aperte, tra cui la spiegabilità delle raccomandazioni e l’integrazione di dati eterogenei.File in questo prodotto:
Fulltext non presente su UNITESI – Verifica la disponibilità della tesi in formato cartaceo interrogando il Catalogo di Ateneo
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.14253/68735