ANALISI DEI SEGNALI ECG

Spesso, la maggior parte delle persone, assume che il benessere, il quale effettivamente include il prendersi cura di sé stessi, indichi una mancanza di malattie. Al giorno d’oggi, globalmente, le malattie cardiovascolari rappresentano la principale causa di morte accidentale e no. Le patologie cardiovascolari non riguardano semplicemente disturbi legati al miocardio, ma anche ai vasi sanguigni e il sangue stesso. Tra queste troviamo anche aritmie e cardiopatiti congenite. L’istituto nazionale di statistica (ISTAT) ha stimato che, nel 2017, le patologie cardiache hanno contribuito al 35.8% dei decessi nel nostro Paese (31,7% nei maschi e 37,7% nelle femmine) [1]. Questa problematica si può ovviare se le varie malattie vengono diagnosticate tempestivamente. Uno tra i vari approcci più utilizzati per rilevare questi tipi di patologie in ambito medico è rappresentata dall’acquisizione dell’elettrocardiogramma (ECG). In questa tesi si propone, pertanto, uno strumento in grado di migliorare l’elaborazione autonoma dei segnali cardiaci, cercando di sorvolare tutti gli impedimenti e complicazioni legate all’impossibilità di check up periodici e all’insufficienza di equipe medica, con lo scopo di ridurre la percentuale di decessi dovuti a problematiche cardiache. Per questo fine, si è adottato il linguaggio di programmazione grafico LabVIEW, permettendo l’acquisizione e l’elaborazione dei vari segnali biologici. L’elaborazione del virtual instrument (VI) permette di studiare il segnale ECG acquisito, riportando sul front panel del VI tutte le caratteristiche rilevanti, come il numero di battiti per minuto (BPM), la durata del segnale, la rilevazione dei vari picchi R e la durata dell’intervallo tra i vari picchi per poter anche evidenziare la presenza di plausibili aritmie e altre specifiche patologie cardiache. L’elaborato comprende 3 capitoli: il Capitolo 1 fornisce una descrizione generale sul muscolo cardiaco e il sistema cardiovascolare, affrontando anche le varie complicanze in cui si può incorrere; il Capitolo 2 presenta una breve introduzione a LabVIEW, descrivendo l’utilità di questo software in ambito medico, e tratta dell’utilizzo della scheda AD 8232; infine, il Capitolo 3 mostra il VI realizzato per effettuare l’acquisizione del segnale ECG e i risultati ottenuti dall’analisi del segnale.