PROPOSTA DI UN SOFTWARE PER L’ANALISI AUTOMATICA DI UN ELETTROCARDIOGRAMMA

L’obiettivo di questa tesi di laurea triennale è quello di validare un algoritmo basato sull’analisi della forma d’onda per individuare i complessi QRS, RR, QT e PR di un elettrocardiogramma. La precisione nell’individuazione degli intervalli è stata verificata con i dati del database ‘ECG Effects of Ranolazine, Dofetilide, Verapamil, and Quinidine’ ottenendo risultati incoraggianti, specialmente sugli intervalli RR e PR. Inoltre è stata misurata la precisione nell’individuazione dei complessi QRS per poi essere confrontata con la tecnica Pan-Tompkins e una tecnica più recente, sviluppata da Hossain et. al nel 2019 e pubblicata nella rivista IEEE Access nel 2019. Per l’algoritmo proposto si è ricavata una sensibilità del 99,87 % e una precisione del 99,88 %, oltre ad una percentuale di errore pari a 0,24 %.