IMPLEMENTAZIONE E ORCHESTRAZIONE DI BACKGROUND JOB IN CELERY PER LE API DEL FRAMEWORK DI RACCOMMANDAZIONE ELLIOT

Due to the increasing use of recommendation systems as support for users in making choices such as articles, movies, posts, news, books, etc., that might interest them, in recent years, an ever-growing number of frameworks have been implemented for the development and testing of these systems. This has greatly simplified the creation of recommendation engines that ensure accuracy of predictions and effectiveness. However, none of them proves to be as comprehensive and efficient as Elliot, the framework developed by the Research Laboratory of Information Systems (SisInfLab) at the Department of Electrical and Information Engineering (DEI) of the Polytechnic University of Bari, especially in terms of reproducible experimental evaluation, a cornerstone of the scientific process.

Visto il crescente utilizzo dei sistemi di raccomandazione come supporto nella scelta da parte degli utenti di articoli, film, post, notizie, libri, ecc..., che potrebbero interessarci, nel corso degli ultimi anni è stato implementato un numero sempre maggiore di framework per lo sviluppo e il testing di questi sistemi, permettendo così di semplificare molto la realizzazione di motori di raccomandazione che garantissero correttezza delle previsioni ed efficacia. Tuttavia, nessuno di essi risulta tanto completo ed efficace quanto Elliot, il framework sviluppato dal Laboratorio di Ricerca di Sistemi Informativi (SisInfLab) del Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione (DEI) del Politecnico di Bari, soprattutto sul fronte della valutazionesperimentale riproducibile, pietra angolare del processo scientifico.