BUSINESS MODEL INNOVATION NELLA SPACE ECONOMY: UN’ANALISI EMPIRICA TRA SEGMENTI UPSTREAM E DOWNSTREAM

The space sector is undergoing an unprecedented transformation, evolving from an exclusively public-institutional domain into a dynamic and competitive industrial ecosystem known as the New Space Economy. In this context, technological innovation is no longer the sole determinant of competitive advantage; Business Model Innovation (BMI) emerges as a fundamental strategic lever for value creation and capture. This thesis aims to analyze how structural firm characteristics—such as age, size, and geographic location—influence the adoption of innovative business models, distinguishing between the Upstream (infrastructure) and Downstream (applications and services) segments. The research adopts an empirical-comparative approach based on the construction and analysis of an original database of over 1,000 international companies operating between 2020 and 2024. The results highlight a clear dichotomy: while the Upstream segment remains tied to traditional models and public contracts, the Downstream segment shows a strong inclination toward data-driven configurations and as-a-service logics (SaaS, DaaS, API-first). Statistical analysis confirms that firms founded within the New Space paradigm and those located in technological hubs (such as Silicon Valley, Berlin, or Toulouse) exhibit significantly higher innovation rates. Furthermore, the study reveals how the nature of financing (Venture Capital vs. Public Funding) acts as a powerful catalyst for the digital transformation of business models. The research concludes by outlining a systemic convergence in which technology, capital, and geography cooperate to redefine the growth trajectories of the global Space Economy.

Il settore spaziale sta vivendo una trasformazione senza precedenti, evolvendo da un dominio esclusivamente pubblico-istituzionale a un ecosistema industriale dinamico e competitivo, noto come “New Space Economy”. In questo contesto, l'innovazione tecnologica non è più l'unica determinante del vantaggio competitivo; la Business Model Innovation (BMI) emerge come leva strategica fondamentale per la creazione e la cattura di valore. Il presente lavoro di tesi si propone di analizzare come le caratteristiche strutturali delle imprese quali età, dimensione e localizzazione geografica influenzino l'adozione di modelli di business innovativi, distinguendo tra i segmenti Upstream (infrastrutture) e Downstream (applicazioni e servizi). La ricerca adotta un approccio empirico-comparativo basato sulla costruzione e l'analisi di un database originale di più di 1000 imprese operanti a livello internazionale nel periodo 2020-2024. I risultati evidenziano una netta dicotomia: mentre il segmento Upstream rimane legato a modelli tradizionali e contratti pubblici, il Downstream mostra una spiccata propensione verso configurazioni data-driven e logiche as-a- service (SaaS, DaaS, API-first). L'analisi statistica conferma che le imprese nate nel paradigma New Space e quelle localizzate in hub tecnologici (come Silicon Valley, Berlino o Tolosa) mostrano tassi di innovazione significativamente superiori. Inoltre, emerge come la natura del finanziamento (Venture Capital vs Fondi Pubblici) agisca da potente catalizzatore per la trasformazione digitale dei modelli di business. Lo studio conclude delineando una convergenza sistemica in cui tecnologia, capitale e geografia cooperano nel ridefinire le traiettorie di crescita della Space Economy globale.