PROGETTAZIONE DI UNA CAVIGLIERA INTELLIGENTE PER SISTEMI DI SMART TRAINING NEGLI SPORT DA COMBATTIMENTO

The work presents the design of an intelligent ankle-band for monitoring movements in combat sports. The goal is to develop a wearable system capable of detecting and classifying the kicks performed by the athlete, providing an objective support for performance analysis. The device uses an Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 board to acquire acceleration and angular velocity data, which are subsequently processed through a Machine Learning model optimized for direct execution on a microcontroller. The model, trained and deployed via the Edge Impulse platform, enables real-time inference without requiring any external connection. Experimental results show a good ability to recognize the occurrence of a kick, with room for improvement in distinguishing between different types. The project represents a concrete step toward the integration of artificial intelligence techniques into smart training devices.

Il lavoro presenta la progettazione di una cavigliera intelligente per il monitoraggio dei movimenti negli sport da combattimento. L’obiettivo è sviluppare un sistema indossabile capace di rilevare e classificare i calci eseguiti dall’atleta, fornendo un supporto oggettivo all’analisi delle prestazioni. Il dispositivo utilizza una scheda Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 per acquisire dati di accelerazione e velocità angolare, successivamente elaborati tramite un modello di Machine Learning ottimizzato per l’esecuzione diretta su microcontrollore. Il modello, addestrato e implementato attraverso la piattaforma Edge Impulse, consente l’inferenza in tempo reale e senza connessione esterna. I risultati sperimentali evidenziano una buona capacità di riconoscere la presenza del calcio, con margini di miglioramento nella distinzione tra le diverse tipologie. Il progetto rappresenta un passo concreto verso l’integrazione di tecniche di intelligenza artificiale in dispositivi di smart training.